Wie verbinden Google Vertex-KI und Microsoft Teams
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Microsoft Teams
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Microsoft Teams ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Microsoft Teamsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Microsoft Teams Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Microsoft Teams aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft Teams.

Google Vertex-KI
⚙
Microsoft Teams
Authentifizieren Microsoft Teams
Klicken Sie nun auf Microsoft Teams und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft Teams Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft Teams durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Microsoft Teams
Knotentyp
#2 Microsoft Teams
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Microsoft Teams
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Microsoft Teams Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Microsoft Teams
Knotentyp
#2 Microsoft Teams
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Microsoft Teams
Microsoft Teams OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Microsoft Teams Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Microsoft Teams
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Microsoft Teamsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Microsoft Teams Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Microsoft Teams (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Microsoft Teams
Google Vertex AI + Microsoft Teams + Google Docs: Sobald neues Kundenfeedback vorliegt, analysiert Vertex AI den Text und fasst ihn zusammen. Diese Zusammenfassung wird dann in einem Microsoft Teams-Kanal veröffentlicht. Die ursprüngliche Analyse wird zusammen mit der Zusammenfassung zur Dokumentation in einem neuen Google Docs-Dokument gespeichert.
Microsoft Teams + Google Vertex AI + Jira: Wenn eine neue Nachricht in einem Microsoft Teams-Kanal gepostet wird, analysiert Vertex AI die Nachricht auf dringende Probleme. Wird ein dringendes Problem erkannt, wird automatisch ein neues Jira-Ticket mit den aus der Nachricht extrahierten Details erstellt.
Google Vertex-KI und Microsoft Teams Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Microsoft Teams
Nutzen Sie Microsoft Teams in Latenode, um Benachrichtigungen und Genehmigungen zu automatisieren. Statt manueller Updates veröffentlichen Sie automatisch Nachrichten basierend auf Triggern aus anderen Apps (wie CRM oder Datenbanken). Optimieren Sie Workflows und verbessern Sie die Teamkommunikation, indem Sie Teams ohne komplexe Programmierung mit Ihren automatisierten Prozessen verbinden.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Microsoft Teams
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft Teams verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Microsoft Teams auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Microsoft Teams-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit Vertex AI Kundenfeedback von Teams analysieren?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie die Analyse von Teams-Nachrichten mithilfe von Vertex AI automatisieren und Stimmungen und Trends erkennen, um den Kundenservice effizient zu verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI in Microsoft Teams ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI in Microsoft Teams können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Zusammenfassung der täglichen Team-Kanalaktivität mithilfe von Vertex AI.
- Erstellen von Antwortentwürfen auf häufige Teamfragen mithilfe von KI.
- Analysieren der Kundenstimmung in Team-Chats und Weiterleiten dringender Fälle.
- Erstellen personalisierter Lernpläne basierend auf Team-Interaktionsdaten.
- Trainieren von KI-Modellen mit Daten, die aus Microsoft Teams-Kanälen gesammelt wurden.
Wie kann ich Vertex-KI-Modelle in Latenode-Workflows verwenden?
Mit Latenode können Sie Ihre Vertex-KI-Modelle direkt in jede Automatisierung integrieren und Arbeitsabläufe mit benutzerdefinierten, KI-gesteuerten Erkenntnissen und Aktionen bereichern.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Microsoft Teams auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Datenübertragungen zwischen Diensten können zusätzliche Kosten durch Google Vertex AI anfallen.
- Für die Bereitstellung komplexer Modelle sind Kenntnisse über die Konfigurationen der Google Cloud Platform erforderlich.
- Die Echtzeitanalyse unterliegt den API-Ratenbeschränkungen von Google Vertex AI und Microsoft Teams.