Wie verbinden Google Vertex-KI und NetHunt
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und NetHunt
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or NetHunt ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or NetHuntund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie NetHunt Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen NetHunt aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb NetHunt.

Google Vertex-KI
⚙

NetHunt

Authentifizieren NetHunt
Klicken Sie nun auf NetHunt und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem NetHunt Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung NetHunt durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

NetHunt
Knotentyp
#2 NetHunt
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden NetHunt
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und NetHunt Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

NetHunt
Knotentyp
#2 NetHunt
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden NetHunt
NetHunt OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und NetHunt Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

NetHunt
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, NetHuntund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und NetHunt Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und NetHunt (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und NetHunt
NetHunt + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer oder aktualisierter Datensatz zu NetHunt hinzugefügt wird, analysieren Sie die Kundenstimmung zu den Notizen des Datensatzes mithilfe von Google Vertex AI. Bei negativer Stimmung senden Sie eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal, um das Vertriebsteam zu benachrichtigen.
NetHunt + Google Vertex AI + Gmail: Wenn ein neuer Lead zu NetHunt hinzugefügt wird, generieren Sie mithilfe von Google Vertex AI eine personalisierte E-Mail. Diese E-Mail wird dann automatisch über Gmail an den neuen Lead gesendet.
Google Vertex-KI und NetHunt Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns NetHunt
Synchronisieren Sie NetHunt CRM mit Latenode, um Vertriebsprozesse zu automatisieren. Aktualisieren Sie Deals, erstellen Sie Aufgaben oder versenden Sie personalisierte E-Mails basierend auf Triggern. Der visuelle Editor und die flexiblen Tools von Latenode ermöglichen Datenrouting ohne Code und KI-gestützte Lead-Qualifizierung – erstellen Sie skalierbare Vertriebsabläufe ohne komplexe Skripte.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und NetHunt
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit NetHunt verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit NetHunt auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und NetHunt-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit Vertex AI die Kundenstimmung anhand von NetHunt-Daten analysieren?
Ja, ganz einfach! Latenode ermöglicht es Ihnen, NetHunt-Datensätze zur Sentimentanalyse an Google Vertex AI zu senden. Gewinnen Sie wertvolle Einblicke in die Stimmung Ihrer Kunden und verbessern Sie Ihre Outreach-Strategien.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit NetHunt ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit NetHunt können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Anreicherung der NetHunt-Kontaktdaten mit KI-gestützten Erkenntnissen.
- Generieren personalisierter E-Mail-Inhalte für NetHunt-Leads mithilfe von KI-Modellen.
- Analysieren Sie Kundeninteraktionen in NetHunt, um Verkaufschancen zu erkennen.
- Vorhersage der Abschlussraten von Geschäften basierend auf Daten von beiden Plattformen.
- Klassifizieren und Weiterleiten von NetHunt-Supporttickets mithilfe KI-gesteuerter Textanalyse.
Welche Google Vertex AI-Modelle werden in Latenode-Workflows unterstützt?
Latenode unterstützt verschiedene Google Vertex AI-Modelle, darunter Textgenerierung, Übersetzung und benutzerdefinierte Modelle, die anhand Ihrer eigenen Daten trainiert wurden.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und NetHunt auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Anzahl der Anfragen an Google Vertex AI ist durch Ihr Google Cloud-Abonnement begrenzt.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Echtzeitaktualisierungen hängen vom in Latenode konfigurierten Abfrageintervall ab.