Wie verbinden Google Vertex-KI und Flink
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Flink
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Flink ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Flinkund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Flink Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Flink aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Flink.

Google Vertex-KI
⚙

Flink

Authentifizieren Flink
Klicken Sie nun auf Flink und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Flink Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Flink durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Flink
Knotentyp
#2 Flink
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Flink
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Flink Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Flink
Knotentyp
#2 Flink
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Flink
Flink OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Flink Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Flink
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Flinkund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Flink Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Flink (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Flink
Nimble + Google Vertex AI + Gmail: Wenn in Nimble ein neuer Kontakt erstellt wird, analysieren Sie dessen Informationen mithilfe von Google Vertex AI, um die Stimmung zu ermitteln. Senden Sie basierend auf der Stimmungsanalyse eine personalisierte Folge-E-Mail über Gmail.
Nimble + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Nimble eine neue Aufgabe erstellt wird, analysieren Sie die Aufgabenbeschreibung mithilfe von Google Vertex AI, um die Stimmung zu ermitteln. Fällt der Stimmungswert unter einen Schwellenwert, senden Sie eine Slack-Benachrichtigung über mögliche Probleme an das Vertriebsteam.
Google Vertex-KI und Flink Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Flink
Nutzen Sie Nimble innerhalb von Latenode, um Kontaktdaten anzureichern und die Kontaktaufnahme zu automatisieren. Aktualisieren Sie Ihr CRM, personalisieren Sie E-Mails und lösen Sie Follow-ups basierend auf dem Engagement aus – alles visuell. Latenode übernimmt die Workflow-Logik und -Skalierung, während Nimble gezielte Kontaktinformationen für eine intelligentere Automatisierung bereitstellt.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Flink
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Nimble verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Nimble auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Nimble-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Nimble-Kontakte mit KI-generierten Erkenntnissen anreichern?
Ja, mit Latenode! Bereichern Sie Nimble-Kontaktprofile automatisch mit Vertex AI für Sentimentanalyse und personalisierte Kommunikation. Das spart Zeit und verbessert das Engagement.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Nimble ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Nimble können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Zusammenfassung der in Nimble gespeicherten Kundeninteraktionen mithilfe von Vertex AI.
- Verwenden Sie KI, um neue Nimble-Kontakte basierend auf ihrer Online-Präsenz zu klassifizieren und zu markieren.
- Erstellen personalisierter E-Mail-Vorlagen in Nimble mithilfe der Textgenerierung von Vertex AI.
- Analysieren der Kundenstimmung aus Nimble-Interaktionen, um Leads zu priorisieren.
- Vorhersage der Abschlusswahrscheinlichkeit von Geschäften in Nimble mithilfe des maschinellen Lernens von Vertex AI.
Wie sicher verarbeitet Latenode Google Vertex AI-Anmeldeinformationen?
Latenode verwendet verschlüsselten Speicher für alle Anmeldeinformationen. Sie kontrollieren die Zugriffsberechtigungen und gewährleisten so die sichere Verarbeitung von Google Vertex AI-Daten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Nimble auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Bei der Verarbeitung sehr großer Datenmengen können die Ratenbegrenzungen von Google Vertex AI gelten.
- Für den Zugriff auf bestimmte erweiterte Google Vertex AI-Modelle sind möglicherweise bestimmte Berechtigungen erforderlich.