Wie verbinden Google Vertex-KI und Auskratzer
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Auskratzer
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Auskratzer ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Auskratzerund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Auskratzer Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Auskratzer aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Auskratzer.

Google Vertex-KI
⚙
Auskratzer
Authentifizieren Auskratzer
Klicken Sie nun auf Auskratzer und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Auskratzer Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Auskratzer durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Auskratzer
Knotentyp
#2 Auskratzer
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Auskratzer
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Auskratzer Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Auskratzer
Knotentyp
#2 Auskratzer
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Auskratzer
Auskratzer OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Auskratzer Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Auskratzer
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Auskratzerund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Auskratzer Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Auskratzer (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Auskratzer
Outscraper + Google Vertex AI + Google Sheets: Scrapen Sie Kundenbewertungen von Outscraper, analysieren Sie die Stimmung jeder Bewertung mithilfe des Gemini-Modells von Google Vertex AI und protokollieren Sie dann die Bewertung und ihren Stimmungswert in einem Google Sheet.
Outscraper + Google Vertex AI + Slack: Überwachen Sie Erwähnungen von Wettbewerbern mithilfe der Google Search News von Outscraper, analysieren Sie die Stimmung jeder Erwähnung mit dem Gemini-Modell von Google Vertex AI und benachrichtigen Sie das Marketingteam in Slack, wenn die Stimmung negativ oder neutral ist.
Google Vertex-KI und Auskratzer Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Auskratzer
Müssen Sie Webdaten in großem Umfang extrahieren? Integrieren Sie Outscraper in Latenode, um Datenextraktions-Workflows zu automatisieren. Erhalten Sie strukturierte Daten von Suchmaschinen, sozialen Medien und E-Commerce-Websites ohne komplexe Programmierung. Kombinieren Sie Outscraper mit Latenodes No-Code-Tools, JS-Skripten und Webhooks für individuelle Datenpipelines, die sich an alle Geschäftsanforderungen anpassen.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Auskratzer
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Outscraper verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Outscraper auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Outscraper-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Scraped-Daten mit KI-generierten Zusammenfassungen anreichern?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die nahtlose Weitergabe von Outscraper-Daten an Google Vertex AI zur Analyse und Zusammenfassung. Dies ermöglicht eine leistungsstarke Datenanreicherung mit KI-Schritten ohne Code.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Outscraper ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Outscraper können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analyse der Stimmung aus kopierten Kundenbewertungen mithilfe von KI-Modellen.
- Generieren von Produktbeschreibungen aus Scraped-Daten mit KI.
- Klassifizieren von Scraped-Datenkategorien zur besseren Organisation.
- Erkennen von Trends in kopierten Webinhalten mithilfe von KI-Erkenntnissen.
- Übersetzen von Scraped-Text in mehrere Sprachen mit Vertex AI.
Kann ich mit Google Vertex AI auf Latenode benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen verwenden?
Ja! Latenode bietet die volle Kontrolle über die schnelle Entwicklung für Vertex AI und ermöglicht maßgeschneiderte Antworten basierend auf Ihren gesammelten Outscraper-Daten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Outscraper auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten die Ratenbegrenzungen von Google Vertex AI und Outscraper.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Große Datenmengen können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.