Wie verbinden Google Vertex-KI und PandaDoc
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und PandaDoc
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or PandaDoc ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or PandaDocund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie PandaDoc Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen PandaDoc aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb PandaDoc.

Google Vertex-KI
⚙

PandaDoc

Authentifizieren PandaDoc
Klicken Sie nun auf PandaDoc und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem PandaDoc Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung PandaDoc durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

PandaDoc
Knotentyp
#2 PandaDoc
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden PandaDoc
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und PandaDoc Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

PandaDoc
Knotentyp
#2 PandaDoc
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden PandaDoc
PandaDoc OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und PandaDoc Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

PandaDoc
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, PandaDocund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und PandaDoc Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und PandaDoc (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und PandaDoc
PandaDoc + Google Vertex AI + Salesforce: Ändert sich der Status eines Dokuments in PandaDoc, analysiert Vertex AI das Dokument. Basierend auf der Analyse wird ein Datensatz in Salesforce erstellt oder aktualisiert.
PandaDoc + Google Vertex AI + Google Sheets: Ändert sich der Status eines PandaDoc-Dokuments, analysiert Vertex AI das Dokument und extrahiert wichtige Daten. Diese Daten werden dann zur Aktualisierung eines Google Sheets verwendet.
Google Vertex-KI und PandaDoc Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns PandaDoc
Automatisieren Sie Dokumenten-Workflows mit PandaDoc in Latenode. Erstellen, versenden und verfolgen Sie Angebote/Verträge ohne manuelle Schritte. Nutzen Sie Latenode, um PandaDoc-Aktionen aus Ihrem CRM oder Ihrer Datenbank auszulösen. Analysieren Sie Daten, füllen Sie Vorlagen vorab aus und aktualisieren Sie Datensätze beim Signieren von Dokumenten – das spart Zeit und gewährleistet systemübergreifende Datengenauigkeit. Einfache Skalierung.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und PandaDoc
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit PandaDoc verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit PandaDoc auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und PandaDoc-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Vertragserstellung basierend auf KI-gesteuerter Datenanalyse mithilfe der Google Vertex AI- und PandaDoc-Integration automatisieren?
Ja! Latenode ermöglicht den nahtlosen Datentransfer von Google Vertex AI zu PandaDoc und automatisiert so die Erstellung personalisierter Verträge. Reduzieren Sie Fehler und beschleunigen Sie Ihren Verkaufszyklus.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit PandaDoc ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit PandaDoc können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erstellen von Vertragsentwürfen mithilfe der Textgenerierung von Google Vertex AI.
- Füllen von PandaDoc-Vorlagen mit Daten, die von Google Vertex AI aus Dokumenten extrahiert wurden.
- Auslösen der PandaDoc-Dokumenterstellung basierend auf Erkenntnissen aus der Google Vertex AI-Analyse.
- Anpassen von Vertragsbedingungen in PandaDoc basierend auf der KI-gesteuerten Kundensegmentierung von Google Vertex.
- Analysieren von Vertragsleistungsdaten über Google Vertex AI, dynamische Aktualisierung von PandaDoc-Dokumenten.
Kann ich benutzerdefinierte Google Vertex AI-Modelle in meinen Latenode PandaDoc-Automatisierungen verwenden?
Ja, Latenode unterstützt benutzerdefinierte Google Vertex AI-Modelle und gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Arbeitsabläufe zur Datenanalyse und Dokumenterstellung.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und PandaDoc auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die komplexe benutzerdefinierte Eingabeaufforderungsentwicklung in Google Vertex AI sind möglicherweise fortgeschrittene Kenntnisse erforderlich.
- Die Integration hängt von der API-Verfügbarkeit und den Einschränkungen beider Dienste ab.
- Die Verarbeitung großer Datenmengen kann die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.