Google Vertex-KI und Tannenzapfen Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Ihre Google Vertex KI-Modelle mit der Vektordatenbank von Pinecone für die semantische Suche. Der visuelle Editor von Latenode und die erschwinglichen, ausführungsbasierten Preise machen komplexe KI-Workflows zugänglich. Erstellen Sie fortschrittliche KI mit kleinem Budget.

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Google Vertex-KI

Tannenzapfen

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Tannenzapfen

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Tannenzapfen

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Tannenzapfen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Tannenzapfenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Tannenzapfen Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Tannenzapfen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Tannenzapfen.

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Google Vertex-KI

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2

Tannenzapfen

Authentifizieren Tannenzapfen

Klicken Sie nun auf Tannenzapfen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Tannenzapfen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Tannenzapfen durch Latenode.

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Google Vertex-KI

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2

Tannenzapfen

Knotentyp

#2 Tannenzapfen

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Tannenzapfen

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Tannenzapfen Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Vertex-KI

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2

Tannenzapfen

Knotentyp

#2 Tannenzapfen

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Tannenzapfen

Tannenzapfen OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Tannenzapfen Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Tannenzapfen

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Tannenzapfenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Tannenzapfen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Tannenzapfen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Tannenzapfen

Google Sheets + Google Vertex AI + Pinecone: Wenn eine neue Zeile zu Google Tabellen hinzugefügt wird, wird der Text mithilfe des Gemini-Modells von Vertex AI analysiert, um die Stimmung zu ermitteln. Das Ergebnis der Stimmungsanalyse wird anschließend mit den zugehörigen Metadaten in Pinecone gespeichert.

Pinecone + Google Vertex AI + Slack: Wenn Pinecone ein neuer Vektor hinzugefügt wird, generiert das Gemini-Modell von Vertex AI eine Zusammenfassung der durch den Vektor dargestellten Daten. Diese Zusammenfassung wird dann an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um die Teammitglieder über neue Informationen auf dem Laufenden zu halten.

Google Vertex-KI und Tannenzapfen Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Tannenzapfen

Nutzen Sie Pinecone in Latenode, um skalierbare Vektorsuch-Workflows zu erstellen. Speichern Sie Einbettungen aus KI-Modellen und nutzen Sie diese, um relevante Daten zu finden. Automatisieren Sie die Dokumentensuche oder erstellen Sie personalisierte Empfehlungen. Verbinden Sie Pinecone über Latenode mit anderen Apps, um komplexes Coding zu umgehen und dank unserer Pay-as-you-go-Preise einfach zu skalieren.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Tannenzapfen

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Pinecone verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Pinecone auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Pinecone-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Inhaltsgenerierung mit Vektorsuche mithilfe von Google Vertex AI und Pinecone-Integration automatisieren?

Ja, mit Latenode können Sie Workflows zur Inhaltserstellung ganz einfach automatisieren. Generieren Sie Inhalte mit Vertex AI und speichern und suchen Sie anschließend Vektoren in Pinecone, um Ihre Content-Pipelines zu optimieren.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Pinecone ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Pinecone können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Erstellen von KI-gestützten Chatbots mit verbessertem Wissensabruf.
  • Erstellen personalisierter Empfehlungssysteme basierend auf Vektorähnlichkeit.
  • Generieren und Speichern von Einbettungen für große Textdatensätze.
  • Analysieren Sie Kundenfeedback und identifizieren Sie wichtige Trends.
  • Automatisierung des Prozesses der semantischen Dokumentsuche und -zusammenfassung.

Wie verarbeite ich große Datenmengen mit Google Vertex AI auf Latenode?

Dank der skalierbaren Architektur und der effizienten Datenverarbeitung von Latenode können Sie mit Google Vertex AI und Pinecone problemlos große Datensätze verarbeiten.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Pinecone auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Von Google Vertex AI und Pinecone auferlegte Ratenbegrenzungen können die Ausführung des Workflows beeinträchtigen.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
  • Für die Ersteinrichtung ist ein Verständnis der Konzepte von Google Vertex AI und Pinecone erforderlich.

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