Wie verbinden Google Vertex-KI und Podium
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Podium
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Podium ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Podiumund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Podium Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Podium aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Podium.

Google Vertex-KI
⚙

Podium

Authentifizieren Podium
Klicken Sie nun auf Podium und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Podium Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Podium durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Podium
Knotentyp
#2 Podium
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Podium
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Podium Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Podium
Knotentyp
#2 Podium
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Podium
Podium OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Podium Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Podium
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Podiumund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Podium Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Podium (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Podium
Podio + Google Vertex AI + Slack: Wenn neues Kundenfeedback zu Podio hinzugefügt wird, analysieren Sie die Stimmung mithilfe von Google Vertex AI. Bei negativer Stimmung senden Sie eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal, um sofortige Bearbeitung zu gewährleisten.
Podio + Google Vertex AI + Google Sheets: Kategorisieren Sie neue Podio-Einträge automatisch mithilfe der Inhaltsgenerierung von Google Vertex AI. Protokollieren Sie anschließend die kategorisierten Erkenntnisse und die ursprünglichen Podio-Eintragsdetails in einem Google Sheet für Berichte und Analysen.
Google Vertex-KI und Podium Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Podium
Synchronisieren Sie Podio-Projektdaten mit anderen Apps, automatisieren Sie die Aufgabenerstellung anhand von Triggern oder erstellen Sie Berichte mit dem visuellen Builder von Latenode. Überwinden Sie Podios Einschränkungen mit benutzerdefinierten JavaScript-Funktionen, KI-Integrationen und flexiblen Datentransformationen. Automatisieren Sie Ihre Workflows ohne komplexen Code und skalieren Sie effizient mit Latenode.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Podium
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Podio verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Podio auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Podio-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Podio-Feedback mit Vertex AI automatisch zusammenfassen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Vertex AI-Zusammenfassung aus neuen Podio-Einträgen auslösen. Erhalten Sie sofortige Einblicke ohne manuelle Überprüfung. Das spart Zeit und verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Podio ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Podio können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Klassifizierung von Podio-Supporttickets mithilfe der natürlichen Sprachmodelle von Vertex AI.
- Erstellen personalisierter Produktbeschreibungen für Podio-Katalogartikel mithilfe von KI.
- Analysieren Sie die Stimmung des Podio-Kundenfeedbacks, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren.
- Erstellen von KI-gestützten Chatbots, die mit Podio verbunden sind, um häufige Kundenanfragen zu beantworten.
- Anreicherung von Podio-Kontaktprofilen mit KI-generierten Erkenntnissen von Vertex AI.
Welche Google Vertex AI-Modelle kann ich in Latenode-Workflows verwenden?
Sie können jedes Google Vertex AI-Modell, einschließlich Textgenerierung, Übersetzung und Bilderkennung, nahtlos in Ihre Latenode-Automatisierungen integrieren.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Podio auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Übertragung großer Datenmengen gelten möglicherweise die Ratenbegrenzungen von Google Vertex AI.
- Komplexe KI-Modelle können die Ausführungszeit von Workflows verlängern.
- Stellen Sie sicher, dass Ihr Google Vertex AI-Projekt über die erforderlichen Berechtigungen für den Podio-Zugriff verfügt.