Wie verbinden Google Vertex-KI und Nacharbeiten
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Nacharbeiten
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Nacharbeiten ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Nacharbeitenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Nacharbeiten Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Nacharbeiten aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Nacharbeiten.

Google Vertex-KI
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Nacharbeiten
Authentifizieren Nacharbeiten
Klicken Sie nun auf Nacharbeiten und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Nacharbeiten Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Nacharbeiten durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Nacharbeiten
Knotentyp
#2 Nacharbeiten
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Nacharbeiten
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Nacharbeiten Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Nacharbeiten
Knotentyp
#2 Nacharbeiten
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Nacharbeiten
Nacharbeiten OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Nacharbeiten Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Nacharbeiten
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Nacharbeitenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Nacharbeiten Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Nacharbeiten (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Nacharbeiten
Recraft + Google Vertex AI + Google Slides: Wenn in Google Slides eine neue Präsentation erstellt wird, generiert Recraft mithilfe von KI ein Bild basierend auf dem Thema der Präsentation. Google Vertex AI analysiert das generierte Bild. Das endgültige Bild wird anschließend der Präsentation hinzugefügt.
Recraft + Google Vertex AI + Slack: Recraft generiert ein Marketingbild. Google Vertex AI analysiert das Bild auf Einhaltung der Markenrichtlinien. Sollte das Bild nicht den Richtlinien entsprechen, wird eine Slack-Nachricht an das Marketingteam gesendet.
Google Vertex-KI und Nacharbeiten Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Nacharbeiten
Automatisieren Sie die Erstellung visueller Assets mit Recraft in Latenode. Erstellen und individualisieren Sie Grafiken direkt in Ihren Workflows und verbinden Sie Design mit Daten und Logik. Passen Sie die Größe, Formatierung und Personalisierung von Bildern automatisch an Datenbankauslöser oder Benutzereingaben an. Optimieren Sie Marketing-, Content-Produktions- oder E-Commerce-Prozesse und gewährleisten Sie Markenkonsistenz.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Nacharbeiten
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Recraft verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Recraft auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Recraft-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Bildgenerierung basierend auf der Textanalyse von Vertex AI automatisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht leistungsstarke Automatisierungen zwischen Google Vertex AI und Recraft. So generieren Sie Bilder, die auf die Erkenntnisse von Vertex AI zugeschnitten sind. Profitieren Sie von einem nahtlos integrierten Workflow.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Recraft ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Recraft können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie automatisch Bilder basierend auf der Stimmungsanalyse der Texteingabe.
- Erstellen Sie Marketingvisualisierungen mithilfe von KI-generierten Inhalten und Designelementen.
- Verfeinern Sie KI-generierte Bilder automatisch mit benutzerdefinierten Designparametern.
- Personalisieren Sie visuelle Inhalte basierend auf von Vertex AI analysierten Benutzerdaten.
- Skalieren Sie die Bilderzeugung mit automatisierter Eingabeaufforderungsgenerierung und Design-Workflows.
Kann Latenode Google Vertex AI verwenden, um Recraft-Bilder automatisch zu taggen?
Ja. Latenode automatisiert die Bildmarkierung mit Google Vertex AI in Recraft und optimiert so das Asset-Management durch KI-gestützte Organisation.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Recraft auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Aufgrund der Komplexität der Arbeitsabläufe sind für eine erweiterte Anpassung möglicherweise einige JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Es gelten Ratenbegrenzungen basierend auf Ihren Abonnementplänen für Google Vertex AI und Recraft.
- Die Verarbeitung großer Dateien kann je nach Serverauslastung die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.