Wie verbinden Google Vertex-KI und Nachschnitt
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Nachschnitt
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Nachschnitt ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Nachschnittund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Nachschnitt Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Nachschnitt aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Nachschnitt.

Google Vertex-KI
⚙
Nachschnitt
Authentifizieren Nachschnitt
Klicken Sie nun auf Nachschnitt und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Nachschnitt Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Nachschnitt durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Nachschnitt
Knotentyp
#2 Nachschnitt
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Nachschnitt
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Nachschnitt Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Nachschnitt
Knotentyp
#2 Nachschnitt
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Nachschnitt
Nachschnitt OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Nachschnitt Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Nachschnitt
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Nachschnittund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Nachschnitt Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Nachschnitt (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Nachschnitt
Neuschnitt + Google Vertex AI + Google Docs: Ein Video wird in Recut bearbeitet. Anschließend wird der Ton mithilfe von Google Vertex AI analysiert, um ein Transkript zu erstellen. Dieses Transkript wird anschließend in einem neuen Google Docs-Dokument gespeichert.
Neuschnitt + Google Vertex AI + Slack: Nachdem ein Video in Recut bearbeitet wurde, generiert Google Vertex AI eine Inhaltszusammenfassung des Videos. Diese Zusammenfassung wird dann als Nachricht an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet.
Google Vertex-KI und Nachschnitt Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Nachschnitt
Verwenden Sie Recut in Latenode, um die URL-Verkürzung zu automatisieren. Generieren Sie automatisch markenspezifische Kurzlinks für Ihre Inhalte und vereinfachen Sie so Ihre Marketingaktivitäten. Integrieren Sie Recut mit anderen Knoten, um automatisierte Freigabe-Workflows zu erstellen: Generieren Sie Kurzlinks, verfolgen Sie Klickanalysen und verteilen Sie Inhalte plattformübergreifend. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Erstellung und Skalierung komplexer Workflows.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Nachschnitt
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Recut verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Recut auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Recut-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mithilfe von KI automatisch Videountertitel generieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Transkription von Vertex AI mit der Bearbeitung von Recut kombinieren, um die Untertitelerstellung zu automatisieren. Das spart Zeit und sorgt für präzise, ansprechende Inhalte.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Recut ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Recut können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Video-Audio automatisch mit KI-gestützter Genauigkeit in Text.
- Erstellen Sie Zusammenfassungen von Videoinhalten mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitung von Vertex AI.
- Erstellen Sie Video-Highlight-Reels basierend auf KI-identifizierten Schlüsselmomenten.
- Synchronisieren Sie KI-generierte Untertitel mit Videos mithilfe der Bearbeitungsfunktionen von Recut.
- Verbessern Sie die Zugänglichkeit von Videos, indem Sie genaue und zeitgerechte Transkriptionen erstellen.
Wie verarbeite ich große Videodateien mit Vertex AI in Latenode?
Latenode ermöglicht die Verarbeitung großer Dateien durch Aufteilung in kleinere Einheiten. Nutzen Sie die serverlosen Funktionen für skalierbare Videoanalysen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Vertex AI- und Recut-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Nutzung von Google Vertex AI unterliegt den Preis- und API-Beschränkungen von Google.
- Komplexe Videobearbeitungs-Workflows erfordern möglicherweise erweiterte Funktionen des Latenode-Plans.
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und der Sprachkomplexität ab.