Wie verbinden Google Vertex-KI und Machen
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Machen
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Machen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Machenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Machen Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Machen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Machen.

Google Vertex-KI
⚙
Machen
Authentifizieren Machen
Klicken Sie nun auf Machen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Machen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Machen durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Machen
Knotentyp
#2 Machen
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Machen
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Machen Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Machen
Knotentyp
#2 Machen
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Machen
Machen OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Machen Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Machen
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Machenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Machen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Machen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Machen
Github + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer Commit auf Github hochgeladen wird, analysiert Google Vertex AI die Datei mithilfe des Gemini-Modells auf mögliche Fehler. Bei Fehlern wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet.
Render + Github + Google Vertex AI: Bei einem Fehler bei der Renderbereitstellung ruft die Automatisierung die Commit-Protokolle von GitHub ab. Google Vertex AI analysiert die Protokolle, um die Fehlerursache zu ermitteln und Erkenntnisse zu gewinnen.
Google Vertex-KI und Machen Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Machen
Automatisieren Sie Render-Bereitstellungen mit Latenode. Lösen Sie Serveraktionen (wie Skalierung oder Updates) basierend auf Ereignissen in anderen Anwendungen aus. Überwachen Sie Build-Status und Fehler über Latenode-Warnmeldungen und integrieren Sie Render-Protokolle in umfassendere Workflow-Diagnosen. Die No-Code-Oberfläche vereinfacht die Einrichtung und reduziert den manuellen DevOps-Aufwand.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Machen
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mit Render mithilfe von Latenode verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Render on Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Render-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich KI-Modelle automatisch zum Rendern bereitstellen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Bereitstellungen von Google Vertex AI zu Render automatisieren und so sicherstellen, dass Ihre KI-Modelle dank No-Code-Logik und robuster Fehlerbehandlung immer live sind.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Render ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Render können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Bereitstellung neuer KI-Modelle zum Rendern.
- Skalieren Sie die Bereitstellung Ihrer KI-Modelle je nach Bedarf.
- Überwachung der Leistung von KI-Modellen im Render.
- Auslösen von Renderbereitstellungen durch Google Vertex AI-Ereignisse.
- Erstellen Sie CI/CD-Pipelines für Ihre KI-Anwendungen.
Kann ich die benutzerdefinierten Modelle von Vertex AI in Render-Bereitstellungen verwenden?
Ja! Latenode vereinfacht die Integration benutzerdefinierter Google Vertex KI-Modelle in Ihre Render-Bereitstellungen und verbessert so die Anwendungsintelligenz und Automatisierungsfunktionen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Vertex AI- und Render-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Die Echtzeit-Modellüberwachung erfordert eine zusätzliche Konfiguration.
- Bei der Bereitstellung großer Modelle kann es zu anfänglichen Verzögerungen kommen.