Wie verbinden Google Vertex-KI und Ringcentral
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Ringcentral
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Ringcentral ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Ringcentralund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Ringcentral Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Ringcentral aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ringcentral.

Google Vertex-KI
⚙

Ringcentral

Authentifizieren Ringcentral
Klicken Sie nun auf Ringcentral und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ringcentral Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ringcentral durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Ringcentral
Knotentyp
#2 Ringcentral
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Ringcentral
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Ringcentral Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Ringcentral
Knotentyp
#2 Ringcentral
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Ringcentral
Ringcentral OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Ringcentral Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Ringcentral
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Ringcentralund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Ringcentral Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Ringcentral (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Ringcentral
RingCentral + Google Vertex AI + Salesforce: Sobald eine neue Anrufaufzeichnung in RingCentral verfügbar ist, analysiert Google Vertex AI die Audiodatei mithilfe des Gemini-Modells, um relevante Schlüsselwörter zu identifizieren. Basierend auf der Analyse wird der Lead-Score in Salesforce aktualisiert.
RingCentral + Google Vertex AI + Zendesk: Nach Abschluss eines RingCentral-Anrufs wird die Aufzeichnung zur Zusammenfassung mithilfe des Gemini-Modells an Google Vertex AI gesendet. Basierend auf der Zusammenfassung wird ein neues Zendesk-Ticket erstellt, einschließlich relevanter Tags aus der Anrufzusammenfassung.
Google Vertex-KI und Ringcentral Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Ringcentral
Integrieren Sie RingCentral mit Latenode, um Anrufprotokollierung, SMS-Benachrichtigungen und Kontaktverwaltung zu automatisieren. Lösen Sie Workflows basierend auf Anrufereignissen aus und aktualisieren Sie Datensätze in anderen Anwendungen wie CRMs oder Support-Tools automatisch. Nutzen Sie den visuellen Editor und die Skriptknoten von Latenode für individuelle Anrufbearbeitung und Datensynchronisierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Ringcentral
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit RingCentral verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit RingCentral auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und RingCentral-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Anrufprotokolle mit KI analysieren und Zusammenfassungen senden?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Vertex-KI-Analysen für RingCentral-Anrufaufzeichnungen auslösen und zusammengefasste Erkenntnisse senden, um die Produktivität der Agenten und die Antwortqualität zu steigern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit RingCentral ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI in RingCentral können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Fassen Sie Kundensupportanrufe automatisch mit Vertex AI zusammen.
- Leiten Sie Anrufe basierend auf der Stimmungsanalyse von Vertex AI weiter.
- Generieren Sie personalisierte Antworten für RingCentral-Nachrichten.
- Erstellen Sie KI-gestützte Anrufberichte mit Transkriptanalyse.
- Extrahieren Sie mithilfe von Vertex-KI-Modellen wichtige Datenpunkte aus Anrufen.
Kann ich benutzerdefinierte Modelle in Vertex AI mit RingCentral-Daten verwenden?
Ja, Latenode ermöglicht die nahtlose Integration benutzerdefinierter Vertex-KI-Modelle für eine maßgeschneiderte RingCentral-Datenverarbeitung und -Erkenntnisse.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und RingCentral auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Durch die Verarbeitung großer Mengen von Anrufdaten können Kosten für Vertex AI entstehen.
- Bei der Echtzeit-Stimmungsanalyse kommt es zu Verarbeitungsverzögerungen.
- Die Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle in Vertex AI erfordert fortgeschrittene Kenntnisse.