Wie verbinden Google Vertex-KI und Scoro
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Scoro
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Scoro ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Scoround wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Scoro Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Scoro aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Scoro.

Google Vertex-KI
⚙
Scoro
Authentifizieren Scoro
Klicken Sie nun auf Scoro und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Scoro Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Scoro durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Scoro
Knotentyp
#2 Scoro
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Scoro
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Scoro Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Scoro
Knotentyp
#2 Scoro
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Scoro
Scoro OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Scoro Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Scoro
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Scoround alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Scoro Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Scoro (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Scoro
Scoro + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein Projekt in Scoro aktualisiert wird, werden die Projektdaten zur Analyse mit Gemini an Vertex AI gesendet. Werden Leistungsziele verfehlt, wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Scoro + Google Vertex AI + Google Sheets: Daten von Scoro werden von Vertex AI (Gemini) verwendet, um den zukünftigen Ressourcenbedarf vorherzusagen. Die Erkenntnisse der KI werden zusammen mit den Scoro-Daten in einem Google Sheet zur Nachverfolgung und Analyse protokolliert.
Google Vertex-KI und Scoro Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Scoro
Nutzen Sie Scoro in Latenode, um Projekt- und Kundenmanagementaufgaben zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten automatisch zwischen Scoro und anderen Tools wie Buchhaltungs- oder Marketingplattformen. Erstellen Sie individuelle Workflows, um Vertrieb, Abrechnung oder Reporting zu optimieren. Nutzen Sie den visuellen Editor und die flexible API von Latenode für eine tiefere Integration.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Scoro
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Scoro verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Scoro auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Scoro-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Verkaufsdaten automatisch analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Vertex-KI-Analysen basierend auf Scoro-Daten auslösen. Erhalten Sie sofortige Einblicke und verbessern Sie die Entscheidungsfindung – ganz ohne Programmierkenntnisse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Scoro ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Scoro können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Fassen Sie Aktualisierungen zum Projektfortschritt automatisch mithilfe von KI zusammen.
- Prognostizieren Sie potenzielle Projektverzögerungen auf der Grundlage historischer Daten.
- Analysieren Sie Kundenfeedback, um Ihr Serviceangebot zu verbessern.
- Erstellen Sie personalisierte Verkaufsangebote auf Grundlage KI-gestützter Erkenntnisse.
- Klassifizieren Sie Support-Tickets für eine schnellere und intelligentere Weiterleitung.
Wie greife ich in Latenode-Workflows auf die erweiterten Modelle von Vertex AI zu?
Latenode bietet direkten Zugriff auf alle Vertex-KI-Modelle. Nutzen Sie unsere No-Code-Blöcke oder benutzerdefiniertes JavaScript für erweiterte Integrationen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Scoro auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für das Training komplexer KI-Modelle ist ein Google Vertex AI-Abonnement erforderlich.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Scoro können sich auf die Verarbeitung großer Datenmengen auswirken.
- Benutzerdefinierter JavaScript-Code erfordert technisches Fachwissen.