Wie verbinden Google Vertex-KI und Kratzfrei
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Kratzfrei
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Kratzfrei ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Kratzfreiund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Kratzfrei Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Kratzfrei aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kratzfrei.

Google Vertex-KI
⚙
Kratzfrei
Authentifizieren Kratzfrei
Klicken Sie nun auf Kratzfrei und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kratzfrei Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kratzfrei durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Kratzfrei
Knotentyp
#2 Kratzfrei
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Kratzfrei
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Kratzfrei Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Kratzfrei
Knotentyp
#2 Kratzfrei
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Kratzfrei
Kratzfrei OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Kratzfrei Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Kratzfrei
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Kratzfreiund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Kratzfrei Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Kratzfrei (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Kratzfrei
Scrapeless + Google Vertex AI + Google Sheets: Diese Automatisierung extrahiert Produktbewertungen mithilfe von Scrapeless von einer URL, analysiert die Stimmung der Bewertungen mithilfe des Gemini-Modells von Google Vertex AI und protokolliert die Stimmungswerte dann zur Nachverfolgung und Analyse in einem Google Sheet.
Scrapeless + Google Vertex AI + Slack: Scrapt mithilfe von Scrapeless Nachrichtenartikel von einer angegebenen URL, verwendet dann das Gemini-Modell von Google Vertex AI, um eine Zusammenfassung des Artikels zu generieren, und sendet die Zusammenfassung zur schnellen Informationsverbreitung an einen bestimmten Slack-Kanal.
Google Vertex-KI und Kratzfrei Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Kratzfrei
Verwenden Sie Scrapeless in Latenode, um strukturierte Daten von Websites ohne Code zu extrahieren. Scrapen Sie Produktdetails, Nachrichten oder Social-Media-Feeds und leiten Sie die Daten anschließend in Ihre Latenode-Workflows weiter. Automatisieren Sie Lead-Generierung, Preisüberwachung und Content-Aggregation. Kombinieren Sie Scrapeless mit den KI-Knoten von Latenode für eine intelligentere Datenverarbeitung.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Kratzfrei
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Scrapeless verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Scrapeless auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Scrapeless-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mithilfe von KI ausgelesene Produktbewertungen analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht einen nahtlosen Datentransfer. Scrapen Sie Bewertungen mit Scrapeless und senden Sie sie zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI, um wichtige Themen und Kundenmeinungen zu identifizieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Scrapeless ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Scrapeless können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Generieren von Produktbeschreibungen aus Scraped-Daten.
- Erstellen gezielter Marketingkampagnen auf der Grundlage von Stimmungsanalysen.
- Überwachen Sie die Preise der Konkurrenz und passen Sie Ihre eigenen Preise an.
- Extrahieren und Zusammenfassen wichtiger Erkenntnisse aus Nachrichtenartikeln.
- Erstellen benutzerdefinierter KI-gestützter Chatbots für den Kundensupport.
Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen Google Vertex AI und Scrapeless zu transformieren?
Ja! Die JavaScript-Blöcke von Latenode ermöglichen benutzerdefinierte Datentransformationen und gewährleisten so nahtlose Kompatibilität und erweiterte Manipulation zwischen beiden Apps.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Scrapeless auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Datenübertragungen können die Ratenbegrenzungen beider APIs gelten.
- Für das Training komplexer KI-Modelle sind ausreichende Google Vertex AI-Ressourcen erforderlich.
- Der Erfolg von Scrapeless hängt von der Website-Struktur und den Anti-Scraping-Maßnahmen ab.