Wie verbinden Google Vertex-KI und Sendgrid
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Sendgrid
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Sendgrid ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Sendgridund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Sendgrid Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Sendgrid aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Sendgrid.

Google Vertex-KI
⚙

Sendgrid

Authentifizieren Sendgrid
Klicken Sie nun auf Sendgrid und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Sendgrid Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Sendgrid durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Sendgrid
Knotentyp
#2 Sendgrid
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Sendgrid
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Sendgrid Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Sendgrid
Knotentyp
#2 Sendgrid
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Sendgrid
Sendgrid OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Sendgrid Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Sendgrid
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Sendgridund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Sendgrid Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Sendgrid (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Sendgrid
Google Tabellen + Google Vertex AI + Sendgrid: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile mit Kundenfeedback hinzugefügt wird, werden die Daten zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI gesendet. Basierend auf der Stimmungsanalyse wird dem Kunden über Sendgrid eine personalisierte E-Mail gesendet.
Sendgrid + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine Sendgrid-Kampagne geringes Engagement zeigt, generiert Google Vertex AI verbesserte Inhaltsvorschläge. Diese Vorschläge werden dann an einen Marketing-Team-Kanal in Slack gesendet.
Google Vertex-KI und Sendgrid Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Sendgrid
Verwenden Sie Sendgrid in Latenode, um den E-Mail-Versand in größeren Workflows zu automatisieren. Lösen Sie E-Mails basierend auf Ereignissen in anderen Apps aus, personalisieren Sie Inhalte mit Datentransformationen und verfolgen Sie Ergebnisse. Latenode vereinfacht komplexe E-Mail-Automatisierungen ohne Code und ist kostengünstig skalierbar. So können Sie sich auf Ihre Strategie konzentrieren, nicht auf Grenzen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Sendgrid
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Sendgrid verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Sendgrid auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Sendgrid-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Marketing-E-Mails mit KI-generierten Inhalten personalisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie personalisierte Sendgrid-E-Mails mithilfe von KI-generierten Inhalten von Google Vertex AI auslösen. Diese Automatisierung spart Zeit und steigert die Interaktion mit dynamischen, relevanten Nachrichten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Sendgrid ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI in Sendgrid können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Generieren von E-Mail-Betreffzeilen mithilfe von KI.
- Erstellen personalisierter E-Mail-Inhalte basierend auf Benutzerdaten.
- Analysieren der E-Mail-Stimmung und Auslösen von Folgemaßnahmen.
- Erstellen gezielter Angebote auf Grundlage von KI-Kundenprofilen.
- Aktualisieren von Kontaktlisten in Sendgrid mithilfe von KI-Erkenntnissen.
Wie vereinfacht Latenode die Eingabeaufforderungsverwaltung von Google Vertex AI?
Latenode bietet einen visuellen Editor und eine Versionskontrolle für Eingabeaufforderungen, sodass Sie Google Vertex AI-Modelle in Ihren Arbeitsabläufen einfach testen, verfeinern und bereitstellen können.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Sendgrid auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten Ratenbegrenzungen sowohl von Google Vertex AI als auch von Sendgrid.
- Komplexes Prompt Engineering erfordert fortgeschrittene KI-Kenntnisse.
- Die Integrationsleistung hängt von der Größe der verarbeiteten Daten ab.