Wie verbinden Google Vertex-KI und Sendinblue
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Sendinblue
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Sendinblue ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Sendinblueund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Sendinblue Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Sendinblue aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Sendinblue.

Google Vertex-KI
⚙

Sendinblue

Authentifizieren Sendinblue
Klicken Sie nun auf Sendinblue und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Sendinblue Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Sendinblue durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Sendinblue
Knotentyp
#2 Sendinblue
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Sendinblue
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Sendinblue Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Sendinblue
Knotentyp
#2 Sendinblue
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Sendinblue
Sendinblue OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Sendinblue Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Sendinblue
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Sendinblueund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Sendinblue Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Sendinblue (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Sendinblue
Sendinblue + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein neuer Kontakt in Sendinblue hinzugefügt oder aktualisiert wird, analysieren Sie die Stimmung seines E-Mail-Inhalts mit Google Vertex AI. Protokollieren Sie die Ergebnisse der E-Mail- und Stimmungsanalyse in einem Google Sheet.
Sendinblue + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein Kontakt in Sendinblue hinzugefügt oder aktualisiert wird, fassen Sie den E-Mail-Inhalt mit Google Vertex AI zusammen. Veröffentlichen Sie die Zusammenfassung des Kundenfeedbacks in einem Slack-Kanal.
Google Vertex-KI und Sendinblue Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Sendinblue
Automatisieren Sie E-Mail-Marketing und SMS-Kampagnen mit Sendinblue in Latenode. Lösen Sie gezielte Kommunikation basierend auf Daten aus beliebigen Quellen aus. Verwalten Sie Kontakte, personalisieren Sie Nachrichten und verfolgen Sie Ergebnisse in automatisierten Workflows. Verbinden Sie Sendinblue mit Ihrem CRM oder Ihrer Datenbank und optimieren Sie die Lead-Pflege ohne komplexe Programmierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Sendinblue
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Sendinblue verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Sendinblue auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Sendinblue-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mithilfe dieser Integration E-Mail-Inhalte mit KI-generiertem Text personalisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie mithilfe der Google Vertex AI personalisierte Texte generieren und diese dann über Sendinblue versenden. So steigern Sie dank einzigartiger Inhalte das Engagement.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Sendinblue ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Sendinblue können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisieren Sie personalisierte Willkommens-E-Mail-Sequenzen basierend auf KI-Erkenntnissen.
- Generieren Sie dynamisch E-Mail-Betreffzeilen für höhere Öffnungsraten.
- Analysieren Sie Kundenfeedback aus E-Mails und verbessern Sie zukünftige Inhalte.
- Erstellen Sie gezielte E-Mail-Kampagnen mithilfe KI-gesteuerter Segmentierung.
- Generieren Sie einzigartige Produktbeschreibungen für jeden E-Mail-Empfänger.
Wie handhabt Latenode die Google Vertex AI-Authentifizierung sicher?
Latenode verwendet sicheres OAuth zur Authentifizierung von Google Vertex AI und stellt so sicher, dass Ihre Anmeldeinformationen niemals gespeichert werden, was die Sicherheit erhöht.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Sendinblue auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten Ratenbegrenzungen sowohl von Google Vertex AI als auch von Sendinblue.
- Komplexe KI-Modelle können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Für eine erweiterte Datentransformation ist möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Codierung erforderlich.