Wie verbinden Google Vertex-KI und Slack-Bot
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Slack-Bot
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Slack-Bot ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Slack-Botund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Slack-Bot Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Slack-Bot aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Slack-Bot.

Google Vertex-KI
⚙

Slack-Bot

Authentifizieren Slack-Bot
Klicken Sie nun auf Slack-Bot und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Slack-Bot Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Slack-Bot durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Slack-Bot
Knotentyp
#2 Slack-Bot
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Slack-Bot
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Slack-Bot Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Slack-Bot
Knotentyp
#2 Slack-Bot
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Slack-Bot
Slack-Bot OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Slack-Bot Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Slack-Bot
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Slack-Botund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Slack-Bot Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Slack-Bot (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Slack-Bot
Slack-Bot + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein Nutzer eine Nachricht an einen bestimmten Slack-Kanal sendet, wird diese zur Sentimentanalyse an Google Vertex AI weitergeleitet. Die ursprüngliche Nachricht und ihr Sentiment-Score werden anschließend zur Nachverfolgung und Analyse in einem Google Sheet protokolliert.
Slack-Bot + Google Vertex AI + Zendesk: Wenn ein Nutzer eine Nachricht an einen Slack-Kanal sendet, analysiert die Google Vertex-KI diese. Erkennt die KI anhand von Schlüsselwörtern Dringlichkeit, wird ein neues Zendesk-Ticket erstellt, um das Problem an das Support-Team weiterzuleiten.
Google Vertex-KI und Slack-Bot Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Slack-Bot
Nutzen Sie den Slack-Bot in Latenode, um Benachrichtigungen und Aktionen basierend auf Echtzeit-Triggern zu automatisieren. Aktualisieren Sie Datenbanken, veröffentlichen Sie Warnmeldungen oder starten Sie komplexe Workflows direkt aus Slack-Befehlen. Mit Latenode können Sie diese Interaktionen visuell und ohne Code erstellen und skalieren, benutzerdefinierte Logik hinzufügen und problemlos mit jeder API verbinden.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Slack-Bot
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit dem Slack-Bot verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit dem Slack-Bot auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Slack-Bot-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich über Slack die Stimmung analysieren und Warnungen senden?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verbindung der Sentimentanalyse von Google Vertex AI mit dem Slack-Bot für Echtzeitwarnungen basierend auf Kundenfeedback und verbessert so die Reaktionszeiten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit dem Slack-Bot ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit dem Slack-Bot können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Fassen Sie lange Dokumente zusammen und posten Sie kurze Zusammenfassungen in einem Slack-Kanal.
- Analysieren Sie Kundensupporttickets auf dringende Probleme und alarmieren Sie ein Team.
- Übersetzen von Benutzeranfragen in verschiedene Sprachen und Senden von Antworten.
- Generieren von Marketingtextvarianten basierend auf Benutzereingaben in Slack.
- Erstellen Sie personalisierte Begrüßungen für neue Teammitglieder über Slack.
Kann ich benutzerdefinierte Modelle mit Google Vertex AI auf Latenode verwenden?
Ja, Latenode unterstützt benutzerdefinierte Modelle. Integrieren Sie Ihr Modell über die API und erweitern Sie so die Funktionen von Google Vertex AI in Ihren Automatisierungen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Slack Bot auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Ratenbegrenzungen der Google Vertex AI- und Slack-Bot-APIs können die Leistung beeinträchtigen.
- Für komplexe Datentransformationen ist möglicherweise JavaScript-Code erforderlich.
- Die Verarbeitung großer Dateien kann die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.