Wie verbinden Google Vertex-KI und SmartSuite
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und SmartSuite
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or SmartSuite ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or SmartSuiteund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie SmartSuite Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen SmartSuite aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb SmartSuite.

Google Vertex-KI
⚙
SmartSuite
Authentifizieren SmartSuite
Klicken Sie nun auf SmartSuite und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem SmartSuite Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung SmartSuite durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
SmartSuite
Knotentyp
#2 SmartSuite
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden SmartSuite
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und SmartSuite Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
SmartSuite
Knotentyp
#2 SmartSuite
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden SmartSuite
SmartSuite OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und SmartSuite Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
SmartSuite
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, SmartSuiteund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und SmartSuite Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und SmartSuite (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und SmartSuite
Slack + Google Vertex AI + SmartSuite: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, analysiert Google Vertex AI ihre Stimmung. Die Ergebnisse werden dann zusammen mit der Originalnachricht als neuer Datensatz in SmartSuite gespeichert.
SmartSuite + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn in SmartSuite ein neuer Datensatz erstellt wird, wird dessen Inhalt mithilfe von Google Vertex AI zusammengefasst. Die Zusammenfassung wird dann zu Berichtszwecken als neue Zeile zu einem angegebenen Google Sheet hinzugefügt.
Google Vertex-KI und SmartSuite Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns SmartSuite
Nutzen Sie SmartSuite in Latenode, um flexible Daten-Workflows zu erstellen. Automatisieren Sie Aufgaben wie Projektmanagement, CRM-Updates oder Bestandsverfolgung. Latenode ergänzt die strukturierten Daten von SmartSuite um benutzerdefinierte Logik, KI-Verarbeitung und Dateiverwaltung und schafft so skalierbare Lösungen, die über die grundlegende Automatisierung hinausgehen.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und SmartSuite
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit SmartSuite verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit SmartSuite auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und SmartSuite-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Support-Tickets mithilfe von KI und SmartSuite automatisch kategorisieren?
Ja, ganz einfach! Latenode ermöglicht promptbasierte KI für die automatisierte Ticketkategorisierung. Leiten Sie Tickets sofort weiter, sparen Sie wertvolle Zeit und verbessern Sie die Antwortgenauigkeit dank Google Vertex AI.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit SmartSuite ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI in SmartSuite können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie Zusammenfassungen des in SmartSuite gespeicherten Kundenfeedbacks.
- Klassifizieren und markieren Sie neue Leads, die zu SmartSuite hinzugefügt werden, automatisch.
- Erstellen Sie KI-gestützte Inhalte für SmartSuite-Marketingkampagnen.
- Analysieren Sie die Stimmung der in SmartSuite aufgezeichneten Umfrageantworten.
- Prognostizieren Sie Projektrisiken auf Grundlage der in SmartSuite gespeicherten Daten.
Wie sicher ist die Verbindung von Google Vertex AI mit Latenode?
Latenode verwendet sichere Protokolle für Authentifizierung und Datenübertragung. Sie kontrollieren die Berechtigungen und schützen Ihre Google Vertex AI- und SmartSuite-Daten jederzeit.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und SmartSuite auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Große Vertex AI-Anfragen können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
- Die Ratenbegrenzungen der SmartSuite-API können die Verarbeitung umfangreicher Daten beeinträchtigen.