Google Vertex-KI und Straker Verify Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Inhaltsüberprüfung: Verbinden Sie Google Vertex AI mit Straker Verify in Latenode, um KI-generierten Text zu analysieren und so eine konsistente Markenstimme und sachliche Genauigkeit zu erschwinglichen, ausführungsbasierten Preisen sicherzustellen.

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Google Vertex-KI

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Straker Verify

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Straker Verify

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Straker Verify ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Straker Verifyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

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Karte

Verbinden Google Vertex-KI

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Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Straker Verify Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Straker Verify aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Straker Verify.

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Google Vertex-KI

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2

Straker Verify

Authentifizieren Straker Verify

Klicken Sie nun auf Straker Verify und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Straker Verify Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Straker Verify durch Latenode.

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Google Vertex-KI

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Straker Verify

Knotentyp

#2 Straker Verify

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Straker Verify

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Straker Verify Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Vertex-KI

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Straker Verify

Knotentyp

#2 Straker Verify

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Straker Verify

Straker Verify OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Straker Verify Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Straker Verify

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Straker Verifyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Straker Verify Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Straker Verify (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Straker Verify

Straker Verify + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine Datei in Straker Verify verifiziert wurde, analysieren Sie ihre Qualität mithilfe des Gemini-Modells von Google Vertex AI. Senden Sie die Analyseergebnisse anschließend zur Teamüberprüfung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal.

Straker Verify + Google Vertex AI + Google Sheets: Nachdem eine Datei in Straker Verify verifiziert wurde, generieren Sie mithilfe des Gemini-Modells von Google Vertex AI einen Qualitätsfaktor. Anschließend werden der Dateiname und der Qualitätsfaktor automatisch in einer neuen Zeile in einem Google Sheet zur Nachverfolgung gespeichert.

Google Vertex-KI und Straker Verify Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Straker Verify

Integrieren Sie Straker Verify in Latenode, um die Qualitätskontrolle von Übersetzungen zu automatisieren. Markieren Sie minderwertige Übersetzungen anhand Ihrer Kriterien. Erstellen Sie Workflows, die automatisch Neuübersetzungen durchführen oder Linguisten benachrichtigen. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um Straker Verify ohne Code mit Ihrem CMS, TMS oder anderen Systemen zu verbinden. So gewährleisten Sie konsistente Ergebnisse und schnellere Lokalisierungszyklen.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Straker Verify

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Straker Verify verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Straker Verify auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Straker Verify-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Übersetzungsüberprüfung mithilfe von KI-Feedback automatisieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Übersetzungen automatisch von Straker Verify an Google Vertex AI senden, um KI-gestütztes Feedback zu erhalten. Das spart Zeit und sorgt für gleichbleibende Qualität.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Straker Verify ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Straker Verify können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Übermittlung von Übersetzungssegmenten für KI-gesteuerte Qualitätsprüfungen.
  • Verwenden Sie KI-Erkenntnisse, um Segmente zu priorisieren, die einer menschlichen Überprüfung bedürfen.
  • Trainieren benutzerdefinierter KI-Modelle zur Verbesserung der Übersetzungsgenauigkeit.
  • Auslösen von Warnmeldungen für Übersetzungen, die die Qualitätsschwellenwerte nicht erreichen.
  • Erstellen von Berichten zu Metriken der Übersetzungsqualität.

Kann ich mit Google Vertex AI in Latenode benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen verwenden?

Ja! Latenode unterstützt benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen für Google Vertex AI und ermöglicht so maßgeschneiderte KI-Analysen in Ihren Straker Verify-Workflows.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Straker Verify auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe benutzerdefinierte KI-Modelle erfordern möglicherweise eine erweiterte Konfiguration.
  • Es gelten Ratenbegrenzungen basierend auf Ihrem Google Vertex AI-Abonnement.
  • Die Verarbeitung großer Dateien kann die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.

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