Wie verbinden Google Vertex-KI und Superbasis
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Superbasis
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Superbasis ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Superbasisund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Superbasis Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Superbasis aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Superbasis.

Google Vertex-KI
⚙
Superbasis
Authentifizieren Superbasis
Klicken Sie nun auf Superbasis und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Superbasis Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Superbasis durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Superbasis
Knotentyp
#2 Superbasis
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Superbasis
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Superbasis Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Superbasis
Knotentyp
#2 Superbasis
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Superbasis
Superbasis OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Superbasis Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Superbasis
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Superbasisund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Superbasis Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Superbasis (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Superbasis
Supabase + Google Vertex AI + Slack: Wenn neues Kundenfeedback zu Supabase hinzugefügt wird, analysieren Sie das Feedback mit Google Vertex AI, um die Stimmung zu ermitteln. Speichern Sie den Stimmungswert in Supabase und benachrichtigen Sie das Support-Team über Slack mit dem Feedback und der Stimmung.
Supabase + Google Vertex AI + Discord-Bot: Überwachen Sie Supabase auf neue Daten. Wenn Vertex AI Anomalien in den neuen Daten erkennt, senden Sie über einen Discord-Bot eine Warnmeldung an einen bestimmten Discord-Kanal.
Google Vertex-KI und Superbasis Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Superbasis
Nutzen Sie Supabase in Latenode, um Backend-Aufgaben zu automatisieren: Speichern Sie Benutzerdaten, verwalten Sie die Authentifizierung und lösen Sie Funktionen basierend auf Datenbankänderungen aus. Integrieren Sie Supabase mit anderen Diensten in einem visuellen Workflow. Latenode bietet Flexibilität mit No-Code-Tools, JS-Skripten und direkten Datenbankverbindungen für erweiterte Automatisierungsszenarien.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Superbasis
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Supabase verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Supabase auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Supabase-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit Vertex AI in Supabase gespeichertes Benutzerfeedback analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht einen nahtlosen Datentransfer und ermöglicht Ihnen die Nutzung von Vertex AI zur Analyse von Supabase-Daten. Gewinnen Sie mit KI-gestützter Sentimentanalyse umsetzbare Erkenntnisse und verbessern Sie so das Benutzererlebnis.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Supabase ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Supabase können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Kategorisieren von Kundensupporttickets mit Vertex AI und Speichern der Ergebnisse in Supabase.
- Generieren personalisierter Inhaltsempfehlungen basierend auf Benutzerdaten in Supabase.
- Erkennen betrügerischer Aktivitäten durch Analyse der in Supabase gespeicherten Transaktionsdaten.
- Vorhersage der Kundenabwanderung durch Analyse der in Supabase gespeicherten Benutzerverhaltensdaten.
- Erstellen eines Chatbots, der Fragen mithilfe von in Supabase gespeicherten Daten beantwortet.
Wie handhabt Latenode die GoogleVertexAIAPI-Authentifizierung?
Latenode vereinfacht die Authentifizierung durch sichere Speicherung und Verwaltung von Anmeldeinformationen, sodass Sie den Zugriff auf die Google Vertex AI API in Ihren Workflows problemlos verbinden und verwalten können.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Supabase auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Datenübertragungen können sowohl von Google Vertex AI als auch von Supabase zusätzliche Kosten anfallen.
- Komplexe Arbeitsabläufe mit vielen Schritten können die Ausführungszeit beeinträchtigen.
- Benutzerdefinierter JavaScript-Code erfordert Debugging und Wartung.