Wie verbinden Google Vertex-KI und Tavily
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Tavily
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Tavily ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Tavilyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Tavily Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Tavily aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Tavily.

Google Vertex-KI
⚙
Tavily
Authentifizieren Tavily
Klicken Sie nun auf Tavily und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Tavily Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Tavily durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Tavily
Knotentyp
#2 Tavily
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Tavily
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Tavily Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Tavily
Knotentyp
#2 Tavily
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Tavily
Tavily OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Tavily Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Tavily
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Tavilyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Tavily Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Tavily (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Tavily
Tavily + Google Vertex AI + Google Docs: Tavily durchsucht das Internet nach Informationen zu einem bestimmten Thema. Google Vertex AI fasst die Suchergebnisse anschließend zusammen und stellt die Zusammenfassung in einem neuen Google Docs-Dokument zusammen.
Tavily + Google Vertex AI + Slack: Tavily überwacht Nachrichten durch Websuchen. Google Vertex AI analysiert die Stimmung der Suchergebnisse. Wird eine signifikante Stimmungsänderung festgestellt, wird zur schnellen Analyse eine Slack-Nachricht an einen festgelegten Kanal gesendet.
Google Vertex-KI und Tavily Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Tavily
Nutzen Sie Tavily in Latenode, um Forschungsabläufe zu automatisieren. Rufen Sie Daten aus verschiedenen Quellen für Wettbewerbsanalysen oder Marktforschung ab und analysieren Sie sie. Integrieren Sie Tavilys Such-API in Latenode für die automatisierte Inhaltsaggregation und Berichterstellung. Verbinden Sie KI-Modelle oder Datenbanken und skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Tavily
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Tavily verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Tavily auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Tavily-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Inhaltserstellung mithilfe von KI und Webrecherche automatisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die nahtlose Kombination der Sprachmodelle von Google Vertex AI mit den Suchfunktionen von Tavily. Dies ermöglicht automatisierte Workflows zur Inhaltserstellung und spart Ihnen Zeit und Ressourcen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Tavily ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Tavily können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren von KI-gesteuerten Inhalten, angereichert mit Echtzeit-Webdaten.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Chatbots, die auf Suchfunktionen und großen Sprachmodellen basieren.
- Automatisieren Sie Recherche-Workflows mithilfe von KI zur Zusammenfassung von Suchergebnissen.
- Erstellen Sie aufschlussreiche Berichte durch die Kombination von KI-Analysen mit Web-Erkenntnissen.
- Entwicklung personalisierter Benutzererlebnisse mit KI-gestützten Inhalten.
Wie verarbeitet Latenode große Datenmengen von Google Vertex AI?
Latenode ist für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze konzipiert und ermöglicht eine nahtlose Datenverarbeitung und -übertragung zwischen Google Vertex AI und anderen verbundenen Apps wie Tavily.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Tavily auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von den APIs Google Vertex AI und Tavily auferlegte Ratenbegrenzungen können die Workflow-Geschwindigkeit beeinträchtigen.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Die erweiterte Anpassung von KI-Modellen erfordert möglicherweise ein tieferes Verständnis von Vertex AI.