Wie verbinden Google Vertex-KI und Lehrbar
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Lehrbar
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Lehrbar ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Lehrbarund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Lehrbar Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Lehrbar aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Lehrbar.

Google Vertex-KI
⚙
Lehrbar
Authentifizieren Lehrbar
Klicken Sie nun auf Lehrbar und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Lehrbar Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Lehrbar durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Lehrbar
Knotentyp
#2 Lehrbar
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lehrbar
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Lehrbar Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Lehrbar
Knotentyp
#2 Lehrbar
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lehrbar
Lehrbar OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Lehrbar Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Lehrbar
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Lehrbarund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Lehrbar Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Lehrbar (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Lehrbar
Teachable + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn sich ein neuer Nutzer für einen Teachable-Kurs anmeldet, werden seine Nutzerdaten an Google Vertex AI gesendet, um eine Sentimentanalyse seines ersten Feedbacks durchzuführen. Der Sentiment-Score wird anschließend zusammen mit den Nutzerinformationen in einem Google Sheet protokolliert.
Teachable + Google Vertex AI + Slack: Wenn sich ein neuer Nutzer für einen Kurs auf Teachable anmeldet, wird sein erstes Feedback zur Zusammenfassung an Google Vertex AI gesendet. Die von der KI generierte Zusammenfassung wird dann in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal veröffentlicht, damit die Dozenten sie überprüfen können.
Google Vertex-KI und Lehrbar Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Lehrbar
Automatisieren Sie die Kursverwaltung von Teachable in Latenode. Melden Sie Studierende an, verfolgen Sie ihren Fortschritt und senden Sie zielgerichtete Nachrichten basierend auf der Kursaktivität. Integrieren Sie CRM-Systeme oder Marketingplattformen für personalisierte Lernpfade. Nutzen Sie den visuellen Editor und die flexiblen Knoten von Latenode für eine optimierte Automatisierung des Studierendenlebenszyklus.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Lehrbar
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Teachable verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Teachable auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Teachable-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich automatisch Kursinhaltsübersichten erstellen?
Ja, das ist möglich! Nutzen Sie Google Vertex AI, um Gliederungen zu erstellen und fügen Sie diese dann automatisch über Latenode als lehrbare Kursabschnitte hinzu. Automatisieren Sie die Inhaltserstellung und konzentrieren Sie sich auf das Unterrichten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Teachable ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Teachable können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie personalisierte Lernempfehlungen für Teachable-Studenten.
- Automatisieren Sie die Feedbackanalyse für Kursaufgaben mithilfe von KI.
- Erstellen Sie dynamische Kursinhalte basierend auf den Leistungsdaten der Schüler.
- Analysieren Sie Schülerfragen in Echtzeit mithilfe von KI, um den Unterricht zu verbessern.
- Erstellen Sie automatisch Tests basierend auf Kursinhalten.
Kann ich benutzerdefinierten JavaScript-Code mit Google Vertex AI auf Latenode verwenden?
Ja! Mit Latenode können Sie benutzerdefinierten JavaScript-Code integrieren, um Daten für erweiterte Google Vertex AI-Workflows vor- oder nachzuverarbeiten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Teachable auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexes Prompt Engineering erfordert möglicherweise ein tieferes Verständnis von Google Vertex AI.
- Für die Übertragung großer Datenmengen können Ratenbeschränkungen durch Google Vertex AI und Teachable gelten.
- Die Echtzeit-Inhaltsgenerierung hängt von der Reaktionszeit der Google Vertex AI-Modelle ab.