Wie verbinden Google Vertex-KI und Typeform
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Typeform
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Typeform ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Typeformund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Typeform Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Typeform aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Typeform.

Google Vertex-KI
⚙
Typeform
Authentifizieren Typeform
Klicken Sie nun auf Typeform und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Typeform Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Typeform durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Typeform
Knotentyp
#2 Typeform
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Typeform
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Typeform Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Typeform
Knotentyp
#2 Typeform
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Typeform
Typeform OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Typeform Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Typeform
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Typeformund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Typeform Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Typeform (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Typeform
Typeform + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine neue Umfrageantwort in Typeform übermittelt wird, wird die Antwort mithilfe von Google Vertex AI auf ihre Stimmung analysiert. Bei negativer Stimmung wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Team zu informieren.
Typeform + Google Vertex AI + Google Sheets: Nach Eingang einer neuen Übermittlung in Typeform wird das offene Feedback zur Kategorisierung an Google Vertex AI gesendet. Die kategorisierten Daten werden dann zusammen mit der ursprünglichen Antwort als neue Zeile in Google Tabellen hinzugefügt.
Google Vertex-KI und Typeform Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Typeform
Erfassen Sie Leads und Feedback mit Typeform und leiten Sie diese Daten direkt zur automatisierten Verarbeitung an Latenode weiter. Aktualisieren Sie Datenbanken, lösen Sie E-Mail-Sequenzen aus oder versenden Sie Benachrichtigungen. Nutzen Sie den visuellen Builder von Latenode, um benutzerdefinierte Workflows zu erstellen, die durch Typeform-Einreichungen ausgelöst werden. Erweitern Sie Ihre Daten mit KI, JavaScript und mehr.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Typeform
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Typeform verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Typeform auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Typeform-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Typeform-Antworten mit Google Vertex AI automatisch klassifizieren?
Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie die Vertex AI-Klassifizierung basierend auf Typeform-Einreichungen auslösen, die Datenanalyse automatisieren und Ihnen Zeit sparen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Typeform ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Typeform können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Zusammenfassung offener Umfrageantworten mithilfe von KI.
- Klassifizierung von Kundenfeedback für die Stimmungsanalyse.
- Generieren personalisierter Inhalte basierend auf Formulardaten.
- Identifizieren von Schlüsselthemen in übermittelten Textfeldern.
- Weiterleitung von Formulareinsendungen basierend auf KI-gesteuerter Analyse.
Wie kann ich Prompt Engineering mit Google Vertex AI auf Latenode verwenden?
Mit Latenode können Sie mithilfe von Typeform-Daten benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen erstellen, um die Ausgabe von Vertex AI an spezifische Automatisierungsanforderungen anzupassen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Typeform auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Datenmengen kann die Arbeitsablaufgeschwindigkeit beeinträchtigen.
- Die Integration wird durch die API-Funktionen beider Apps eingeschränkt.
- Komplexe KI-Modelle erfordern eine entsprechende Vertex AI-Ressourcenzuweisung.