Google Vertex-KI und VideoFrag Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie VideoAsk-Antworten automatisch mit Google Vertex AI und nutzen Sie die Erkenntnisse anschließend mit benutzerdefinierter Logik im visuellen Editor von Latenode. Skalieren Sie kostengünstig und iterieren Sie schnell, indem Sie Ihre eigenen KI-Schlüssel und -Modelle für produktionsreife Automatisierungen verwenden.

Apps austauschen

Google Vertex-KI

VideoFrag

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Google Vertex-KI und VideoFrag

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und VideoFrag

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or VideoFrag ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or VideoFragund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie VideoFrag Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen VideoFrag aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb VideoFrag.

1

Google Vertex-KI

+
2

VideoFrag

Authentifizieren VideoFrag

Klicken Sie nun auf VideoFrag und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem VideoFrag Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung VideoFrag durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

VideoFrag

Knotentyp

#2 VideoFrag

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden VideoFrag

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und VideoFrag Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

VideoFrag

Knotentyp

#2 VideoFrag

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden VideoFrag

VideoFrag OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und VideoFrag Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

VideoFrag

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, VideoFragund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und VideoFrag Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und VideoFrag (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und VideoFrag

VideoAsk + Google Vertex AI + Slack: Wenn in VideoAsk eine neue Antwort eingereicht wird, wird der Ton mithilfe von Google Vertex AI analysiert, um die Stimmung zu ermitteln. Bei negativer Stimmung wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Support-Team zu benachrichtigen.

VideoAsk + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn eine neue Antwort in VideoAsk übermittelt wird, wird diese mithilfe von Google Vertex AI analysiert, um die Antwort zu kategorisieren. Die VideoAsk-Antwort und die Kategorie werden anschließend zur Trendanalyse in einem Google Sheet protokolliert.

Google Vertex-KI und VideoFrag Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns VideoFrag

Integrieren Sie VideoAsk in Latenode-Workflows, um personalisierte Kommunikation basierend auf Benutzerantworten zu automatisieren. Lösen Sie Aktionen basierend auf Antworten aus, aktualisieren Sie Datenbanken oder senden Sie maßgeschneiderte Folgenachrichten. Verbinden Sie menschliche Interaktion mit Back-End-Systemen für ansprechendere und automatisierte Prozesse – ganz ohne komplexe Programmierung dank der visuellen Oberfläche von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und VideoFrag

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit VideoAsk verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit VideoAsk auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und VideoAsk-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich VideoAsk-Antworten mit Google Vertex AI analysieren?

Ja, Sie können VideoAsk-Antworten mit Google Vertex AI mithilfe von Latenode analysieren. Dies ermöglicht Stimmungsanalysen, Themenextraktion und mehr und verbessert Ihre Video-Feedback-Workflows direkt mit KI-gestützten Erkenntnissen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit VideoAsk ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI in VideoAsk können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Fassen Sie VideoAsk-Antworten mithilfe von KI automatisch zusammen.
  • Analysieren Sie die Stimmung anhand der Videoantworten.
  • Extrahieren Sie die in den Videos besprochenen Schlüsselthemen.
  • Personalisieren Sie nachfolgende VideoAsk-Interaktionen.
  • Leiten Sie Antworten basierend auf der von der KI erkannten Absicht weiter.

Welche Google Vertex AI-Modelle funktionieren mit VideoAsk auf Latenode?

Latenode unterstützt die Integration mit verschiedenen Google Vertex AI-Modellen, einschließlich Sprach-, Vision- und Übersetzungs-APIs, und bietet Flexibilität bei der Verarbeitung von VideoAsk-Daten.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und VideoAsk auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Es gelten möglicherweise Ratenbegrenzungen der Google Vertex AI- und VideoAsk-APIs.
  • Komplexe KI-Modelle können die Ausführungszeit von Workflows verlängern.
  • Große Videodateien erfordern möglicherweise eine optimierte Verarbeitung.

Jetzt testen