Wie verbinden Google Vertex-KI und Wachte
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Wachte
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Wachte ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Wachteund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Wachte Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Wachte aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Wachte.

Google Vertex-KI
⚙
Wachte
Authentifizieren Wachte
Klicken Sie nun auf Wachte und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Wachte Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Wachte durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Wachte
Knotentyp
#2 Wachte
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Wachte
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Wachte Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Wachte
Knotentyp
#2 Wachte
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Wachte
Wachte OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Wachte Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Wachte
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Wachteund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Wachte Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Wachte (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Wachte
Wachete + Google Vertex AI + Slack: Wenn Wachete eine Änderung auf einer überwachten Webseite erkennt, löst es die KI von Vertex aus, um die Stimmung des neuen Inhalts zu analysieren. Eine Nachricht mit der Stimmungsanalyse wird anschließend an einen Slack-Kanal gesendet.
Wachete + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn Wachete Änderungen auf einer überwachten Website erkennt, analysiert Vertex AI den Text auf Stimmung. Text und Stimmungswert werden anschließend in einem Google Sheet protokolliert.
Google Vertex-KI und Wachte Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Wachte
Nutzen Sie Wachete in Latenode, um Website-Änderungen zu überwachen und automatisierte Aktionen auszulösen. Lassen Sie sich über Preissenkungen, Inhaltsaktualisierungen oder Aktivitäten der Konkurrenz informieren und nutzen Sie Latenode, um Datenbanken zu aktualisieren, Benachrichtigungen zu versenden oder Strategien anzupassen – alles visuell. Automatisieren Sie kritische Reaktionen schneller als je zuvor.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Wachte
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Wachete verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Wachete auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Wachete-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Website-Änderungen mit Vertex AI über Wachete analysieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht das Senden von Wachete-Daten an Vertex AI zur Analyse. Erhalten Sie dank KI tiefere Einblicke in Inhaltsänderungen – ganz ohne komplexe Codierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Wachete ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Wachete können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Überwachen Sie die Website-Inhalte Ihrer Konkurrenz und analysieren Sie Änderungen mit Vertex AI-Modellen.
- Erkennen und klassifizieren Sie automatisch neue Produkte, die zu E-Commerce-Sites hinzugefügt werden.
- Verfolgen Sie Stimmungsänderungen in Nachrichtenartikeln und fassen Sie wichtige Updates zusammen.
- Analysieren Sie Änderungen in Stellenausschreibungen, um neue Qualifikationsanforderungen zu ermitteln.
- Automatisieren Sie mithilfe von KI die Inhaltsqualitätsprüfungen auf neu veröffentlichten Webseiten.
Wie verbessert Latenode die Google Vertex AI-Integration?
Latenode vereinfacht Vertex-KI-Workflows mithilfe eines visuellen Builders. Kombinieren Sie KI mit anderen Tools und Logik ohne Programmierung für leistungsstarke Automatisierung.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Wachete auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Bereitstellung komplexer KI-Modelle in Vertex AI ist möglicherweise benutzerdefiniertes JavaScript erforderlich.
- Die Einschränkungen des kostenlosen Plans von Wachete wirken sich auf die für die Vertex AI-Analyse verfügbaren Daten aus.
- Bei der Verarbeitung großer Datenmengen ist möglicherweise eine Optimierung der Latenode-Workflow-Leistung erforderlich.