Wie verbinden Google Vertex-KI und Wave
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Wave
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Wave ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Waveund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Wave Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Wave aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Wave.

Google Vertex-KI
⚙
Wave
Authentifizieren Wave
Klicken Sie nun auf Wave und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Wave Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Wave durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Wave
Knotentyp
#2 Wave
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Wave
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Wave Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Wave
Knotentyp
#2 Wave
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Wave
Wave OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Wave Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Wave
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Waveund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Wave Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Wave (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Wave
Wave + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Wave eine neue Rechnung erstellt wird, werden die Daten an Google Vertex AI gesendet, um das Kundenfeedback zu analysieren. Wird eine negative Stimmung bezüglich der Abrechnung festgestellt, wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Abrechnungsteam zu informieren.
Wave + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn eine Wave-Rechnung bezahlt wird, kategorisiert Google Vertex AI die Transaktionsdetails. Diese kategorisierten Daten werden anschließend zur Aufzeichnung und Analyse in einer Google Sheets-Tabelle protokolliert.
Google Vertex-KI und Wave Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Wave
Nutzen Sie Wave in Latenode, um Zahlungserinnerungen und die Abonnementverwaltung zu automatisieren. Verbinden Sie Wave mit Ihrem CRM oder Ihrer Datenbank, um personalisierte E-Mails oder SMS basierend auf dem Zahlungsstatus zu versenden. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung komplexer Abrechnungsworkflows und die Bearbeitung von Sonderfällen ohne Code. So gewährleisten Sie pünktliche Zahlungen und reduzieren die Kundenabwanderung.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Wave
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Wave verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Wave auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Wave-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Rechnungserstellung auf Basis KI-analysierter Projektdaten automatisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Wave-Rechnungserstellung basierend auf der Analyse von Projektdaten durch Google Vertex AI auslösen. Automatisieren Sie mühsame Aufgaben und sorgen Sie für eine präzise und zeitnahe Rechnungsstellung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Wave ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Wave können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erstellen von Wave-Rechnungen aus den Projektzusammenfassungen von Google Vertex AI.
- Aktualisieren der Wave-Kundendetails basierend auf Erkenntnissen aus der Google Vertex AI-Analyse.
- Erstellen personalisierter Zahlungserinnerungen mithilfe der Sprachmodelle von Google Vertex AI.
- Analysieren von Wave-Transaktionsdaten mit Google Vertex AI zur Betrugserkennung.
- Erstellen maßgeschneiderter Wave-Berichte mithilfe der Datenverarbeitungsfunktionen von Google Vertex AI.
Auf welche Google Vertex AI-Daten kann ich über Latenode zugreifen?
Latenode bietet Zugriff auf die Vorhersagen, Modelle, Datensätze und anderen Ressourcen von Google Vertex AI und ermöglicht so komplexe Arbeitsabläufe.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Vertex AI- und Wave-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Echtzeit-Datensynchronisierung gelten möglicherweise API-Ratenbeschränkungen.
- Komplexe Google Vertex AI-Modelle erfordern ausreichende Latenode-Verarbeitungsressourcen.
- Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse sowohl mit Google Vertex AI als auch mit Wave APIs erforderlich.