Wie verbinden Harvest und Google Analytics
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Harvest und Google Analytics
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Harvest, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Harvest or Google Analytics ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Harvest or Google Analyticsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Harvest Knoten
Wähle aus Harvest Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Harvest

Konfigurieren Sie die Harvest
Klicken Sie auf Harvest Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Harvest URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Harvest
Knotentyp
#1 Harvest
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Harvest
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Analytics Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Harvest Knoten, auswählen Google Analytics aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Analytics.


Harvest
⚙
Google Analytics

Authentifizieren Google Analytics
Klicken Sie nun auf Google Analytics und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Analytics Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Analytics durch Latenode.


Harvest
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Harvest und Google Analytics Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Harvest
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Google Analytics OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Harvest und Google Analytics Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Analytics
Trigger auf Webhook
⚙

Harvest
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Harvest, Google Analyticsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Harvest und Google Analytics Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Harvest und Google Analytics (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Harvest und Google Analytics
Harvest + Google Analytics + Slack: Wenn in Harvest ein neuer Zeiteintrag erstellt wird, wird ein Google Analytics-Bericht ausgeführt, um Daten zum Website-Verkehr für die Projektdauer abzurufen. Diese Daten werden dann zusammen mit den Details des Zeiteintrags als tägliche Leistungsübersicht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Google Analytics + Harvest + Google Tabellen: Analysieren Sie das Benutzerverhalten mit einem Google Analytics-Bericht. Wenn ein Bericht ausgeführt wird, verwenden Sie Daten, um die Projektzeit von Harvest abzugleichen, und protokollieren Sie sie in Google Sheets, um den ROI zu berechnen.
Harvest und Google Analytics Integrationsalternativen

Über uns Harvest
Automatisieren Sie die Zeiterfassung mit Harvest in Latenode. Synchronisieren Sie Zeiteinträge mit Buchhaltung, Lohnbuchhaltung oder Projektmanagement. Erstellen Sie Flows, die automatisch Rechnungen generieren oder Warnungen bei Budgetüberschreitungen auslösen. Latenode bietet die Flexibilität, Harvest-Daten mit anderen Apps zu verbinden und benutzerdefinierte Logik hinzuzufügen, um manuelle Aktualisierungen und Verzögerungen zu vermeiden.
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Über uns Google Analytics
Automatisieren Sie Marketing-Insights mit Google Analytics in Latenode. Verfolgen Sie das Nutzerverhalten und lösen Sie Aktionen basierend auf wichtigen Kennzahlen aus. Senden Sie Daten automatisch an CRMs, Datenbanken oder Werbeplattformen. Latenode optimiert Analyse-Workflows ohne Code und bietet flexible Logik und Integrationen – im Gegensatz zu manueller Berichterstattung oder begrenzten Einzellösungen.
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So funktioniert Latenode
FAQ Harvest und Google Analytics
Wie kann ich mein Harvest-Konto mithilfe von Latenode mit Google Analytics verbinden?
Um Ihr Harvest-Konto mit Google Analytics auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Harvest aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Harvest- und Google Analytics-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Rentabilität eines Projekts anhand des Website-Engagements verfolgen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung von Datenflüssen und verknüpft die Harvest-Zeiterfassung mit Google Analytics-Kennzahlen. So können Sie Ihre Marketingausgaben basierend auf der tatsächlichen Projektrentabilität optimieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Harvest in Google Analytics ausführen?
Durch die Integration von Harvest in Google Analytics können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Protokollieren Sie automatisch abrechenbare Stunden basierend auf der Dauer des Website-Besuchs.
- Senden Sie Google Analytics-Zieldaten als Projektnotizen an Harvest.
- Erstellen Sie Harvest-Rechnungen basierend auf Google Analytics-Konvertierungsereignissen.
- Lösen Sie in Harvest Warnungen zum Projektbudget aus Google Analytics-Daten aus.
- Visualisieren Sie zur Projektoptimierung die aufgewendete Zeit im Vergleich zum Website-Verkehr.
Wie greife ich über JavaScript in Latenode auf Harvest-Daten zu?
Mit den JavaScript-Blöcken von Latenode können Sie direkt auf die Harvest-API zugreifen und deren Daten bearbeiten. Kombinieren Sie dies mit Google Analytics für erweiterte Einblicke.
Gibt es Einschränkungen bei der Harvest- und Google Analytics-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Historische Daten vor der Einrichtung der Integration werden nicht automatisch synchronisiert.
- Für benutzerdefinierte Dimensionen in Google Analytics ist möglicherweise eine JavaScript-Konfiguration erforderlich.
- Aufgrund der API-Aktualisierungsintervalle können Abweichungen bei den Echtzeitdaten auftreten.