HubSpot und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie HubSpot-Marketingdaten in Google Cloud BigQuery (REST) ​​für verbesserte Berichte. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht den Datenfluss, und dank der günstigen Preise können Sie Erkenntnisse skalieren, ohne Ihr Budget zu sprengen. Passen Sie Ihren gesamten Prozess mit JavaScript an und automatisieren Sie ihn.

Apps austauschen

HubSpot

Google Cloud BigQuery (REST)

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Wie verbinden HubSpot und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden HubSpot und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch HubSpot, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen HubSpot or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie HubSpot or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie HubSpot Knoten

Wähle aus HubSpot Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

HubSpot

Konfigurieren Sie die HubSpot

Klicken Sie auf HubSpot Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den HubSpot URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

HubSpot

Knotentyp

#1 HubSpot

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden HubSpot

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der HubSpot Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

HubSpot

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

HubSpot

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die HubSpot und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

HubSpot

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein HubSpot und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

HubSpot

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration HubSpot, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das HubSpot und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen HubSpot und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten HubSpot und Google Cloud BigQuery (REST)

HubSpot + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Wenn in HubSpot ein neuer Kontakt erstellt wird, werden dessen Daten zur Analyse an Google Cloud BigQuery (REST) ​​gesendet. Die analysierten Daten werden anschließend zu Berichtszwecken in Google Tabellen visualisiert.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ HubSpot + Slack: Eine neue Zeile in Google Cloud BigQuery (REST) ​​löst eine Aktualisierung eines Kontaktdatensatzes in HubSpot aus. Anschließend wird eine Benachrichtigung über Slack gesendet, um das Vertriebsteam auf den aktualisierten Kontakt aufmerksam zu machen.

HubSpot und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns HubSpot

Synchronisieren Sie HubSpot-Kontakte, -Deals und -Marketingdaten mit anderen Apps in Latenode für automatisierte Workflows. Aktualisieren Sie Datensätze, lösen Sie verhaltensbasierte E-Mail-Sequenzen aus oder erstellen Sie Berichte. Nutzen Sie den visuellen Editor und die günstigen Preise von Latenode für komplexe, skalierbare Marketingautomatisierung ohne Code oder Einzelgebühren. Verbinden Sie CRMs, Datenbanken und Analysetools.

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ HubSpot und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein HubSpot-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​verbinden?

Um Ihr HubSpot-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie HubSpot aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre HubSpot- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Leistung von HubSpot-Marketingkampagnen in BigQuery analysieren?

Ja, das ist möglich! Mit den Datentransformationstools und der nahtlosen Integration von Latenode können Sie HubSpot-Daten problemlos nach BigQuery exportieren, um detaillierte Analysen und Berichte zu erstellen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von HubSpot mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​ausführen?

Durch die Integration von HubSpot mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Synchronisieren von HubSpot-Kontaktdaten mit einem BigQuery-Data Warehouse.
  • Analysieren der Leistung der Vertriebspipeline über mehrere Kampagnen hinweg.
  • Erstellen benutzerdefinierter Dashboards mit aggregierten Marketingdaten.
  • Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen mithilfe von HubSpot-Kundendaten.
  • Automatisieren Sie Datensicherungen von HubSpot zu BigQuery zur Einhaltung von Vorschriften.

Wie sicher ist die HubSpot-Datenübertragung auf Latenode?

Latenode verwendet für alle Datenübertragungen erweiterte Verschlüsselung und sichere Protokolle, um sicherzustellen, dass Ihre HubSpot-Daten während der Integration geschützt sind.

Gibt es Einschränkungen bei der HubSpot- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Codierungskenntnisse erforderlich.
  • Ratenbegrenzungen von HubSpot und BigQuery können große Datenübertragungen beeinträchtigen.

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