Wie verbinden Inoreader und Google Cloud BigQuery (REST)
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Inoreader und Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Inoreader, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Inoreader or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Inoreader or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Inoreader Knoten
Wähle aus Inoreader Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Inoreader
Konfigurieren Sie die Inoreader
Klicken Sie auf Inoreader Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Inoreader URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Inoreader
Knotentyp
#1 Inoreader
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Inoreader
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Inoreader Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

Inoreader
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

Inoreader
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Inoreader und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Inoreader
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Inoreader und Google Cloud BigQuery (REST) Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Trigger auf Webhook
⚙
Inoreader
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Inoreader, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Inoreader und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Inoreader und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Inoreader und Google Cloud BigQuery (REST)
Inoreader + Google Tabellen: Wenn ein neuer Artikel in einem Inoreader-Ordner verfügbar ist, werden die Informationen des Artikels als neue Zeile zu einem Google Sheet hinzugefügt, um Trendthemen zu verfolgen.
Inoreader + Slack: Wenn ein neuer Artikel in Inoreader markiert wird, senden Sie eine Nachricht an einen Slack-Kanal, um die relevanten Teams zu benachrichtigen.
Inoreader und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen
Über uns Inoreader
Aggregieren und filtern Sie Newsfeeds in Inoreader und automatisieren Sie mit Latenode Aktionen basierend auf bestimmten Artikeln. Lösen Sie Warnmeldungen aus, aktualisieren Sie Datenbanken oder posten Sie in sozialen Medien direkt aus Ihren kuratierten Inhalten. Mit dem visuellen Editor und dem JavaScript-Knoten von Latenode können Sie Filter- und Formatierungsregeln weit über die nativen Optionen von Inoreader hinaus verfeinern.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Inoreader und Google Cloud BigQuery (REST)
Wie kann ich mein Inoreader-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?
Um Ihr Inoreader-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Inoreader aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Inoreader- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Inoreader-Daten in BigQuery analysieren?
Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht Ihnen die nahtlose Übertragung und Analyse von Inoreader-Daten innerhalb von Google Cloud BigQuery (REST) und gewinnt mit erweiterten Abfrage- und Data-Warehousing-Funktionen tiefere Einblicke.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Inoreader mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?
Durch die Integration von Inoreader mit Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Speichern Sie Inoreader-Artikeldaten in BigQuery zur historischen Analyse.
- Erstellen Sie Dashboards zur Visualisierung von Lesegewohnheiten und Inhaltspräferenzen.
- Automatisieren Sie Datensicherungen Ihrer Inoreader-Abonnements für BigQuery.
- Bereichern Sie Inoreader-Daten mit anderen in BigQuery gespeicherten Datensätzen.
- Lösen Sie Warnungen basierend auf Trends aus, die in Ihren Inoreader-Daten beobachtet werden.
Kann ich Inoreader-Artikel filtern, bevor ich sie an BigQuery sende?
Ja! Der visuelle Editor und die JavaScript-Blöcke von Latenode ermöglichen eine präzise Filterung und stellen sicher, dass nur relevante Daten für eine effiziente Analyse in Google Cloud BigQuery (REST) gelangen.
Gibt es Einschränkungen bei der Inoreader- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datenübertragung von Inoreader zu BigQuery kann einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise JavaScript-Codierung.
- Bei der Verarbeitung großer Datensätze gelten BigQuery-Kontingente und -Preise.