Wie verbinden Knack und Google Analytics
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Knack und Google Analytics
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Knack, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Knack or Google Analytics ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Knack or Google Analyticsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Knack Knoten
Wähle aus Knack Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Knack

Konfigurieren Sie die Knack
Klicken Sie auf Knack Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Knack URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Knack
Knotentyp
#1 Knack
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Knack
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Analytics Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Knack Knoten, auswählen Google Analytics aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Analytics.


Knack
⚙
Google Analytics

Authentifizieren Google Analytics
Klicken Sie nun auf Google Analytics und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Analytics Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Analytics durch Latenode.


Knack
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Knack und Google Analytics Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Knack
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Google Analytics OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Knack und Google Analytics Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Analytics
Trigger auf Webhook
⚙

Knack
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Knack, Google Analyticsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Knack und Google Analytics Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Knack und Google Analytics (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Knack und Google Analytics
Knack + Google Analytics + Slack: Sobald ein neuer Datensatz in Knack erstellt wird, führen Sie einen Bericht in Google Analytics aus, um die Traffic-Quellen zu überprüfen. Überschreitet der Traffic aus diesen Quellen einen definierten Schwellenwert, senden Sie eine Benachrichtigung an das Marketing-Team in Slack.
Google Analytics + Knack + Google Tabellen: Wenn in Google Analytics ein neues Schlüsselereignis erstellt wird, aktualisieren Sie die Kundeninformationen in Knack und speichern Sie die Ereignisdaten in Google Sheets.
Knack und Google Analytics Integrationsalternativen

Über uns Knack
Verwenden Sie Knack mit Latenode, um benutzerdefinierte Datenbank-Apps zu erstellen und Workflows zu automatisieren. Verbinden Sie Knack-Daten ohne Code mit anderen Diensten wie CRMs oder Marketing-Tools. Mit Latenode können Sie Knack-Daten transformieren und weiterleiten, erweiterte Logik erstellen und die Automatisierung über die integrierten Grenzen von Knack hinaus skalieren – alles visuell und kostengünstig.
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Über uns Google Analytics
Automatisieren Sie Marketing-Insights mit Google Analytics in Latenode. Verfolgen Sie das Nutzerverhalten und lösen Sie Aktionen basierend auf wichtigen Kennzahlen aus. Senden Sie Daten automatisch an CRMs, Datenbanken oder Werbeplattformen. Latenode optimiert Analyse-Workflows ohne Code und bietet flexible Logik und Integrationen – im Gegensatz zu manueller Berichterstattung oder begrenzten Einzellösungen.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Knack und Google Analytics
Wie kann ich mein Knack-Konto mithilfe von Latenode mit Google Analytics verbinden?
Um Ihr Knack-Konto mit Google Analytics auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Knack aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Knack- und Google Analytics-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Knack-Formulareinsendungen in Google Analytics verfolgen?
Ja, mit Latenode können Sie Knack-Formulardaten an Google Analytics senden. Verfolgen Sie das Nutzerverhalten, verbessern Sie die Konvertierung und gewinnen Sie Erkenntnisse mit einem No-Code-Workflow, der durch JavaScript und KI optimiert ist.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Knack mit Google Analytics ausführen?
Durch die Integration von Knack in Google Analytics können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Verfolgen Sie die Erstellung neuer Knack-Datensätze als Google Analytics-Ereignisse.
- Senden Sie Benutzereigenschaften von Knack an Google Analytics.
- Überwachen Sie den Website-Verkehr, der von Knack-Datenbanklinks stammt.
- Automatisieren Sie benutzerdefinierte Berichte basierend auf Knack-Daten in Google Analytics.
- Analysieren Sie die Konversionsraten von Benutzern aus Knack-gesteuerten Kampagnen.
Kann ich Trigger verwenden, um Google Analytics jedes Mal zu aktualisieren, wenn sich ein Knack-Datensatz ändert?
Ja, Latenode ermöglicht die Verwendung von Triggern. Wenn sich ein Knack-Datensatz ändert, aktualisiert die Plattform automatisch Google Analytics. Nutzen Sie dies, um das Engagement in Echtzeit zu verfolgen.
Gibt es Einschränkungen bei der Knack- und Google Analytics-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Echtzeit-Datenübertragung unterliegt den API-Ratenbeschränkungen beider Apps.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Codierung.
- Die Migration historischer Daten erfordert einen separaten Workflow für den Massenexport/-import von Daten.