Wie verbinden Knack und Google Cloud-BigQuery
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Knack und Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Knack, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Knack or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Knack or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Knack Knoten
Wähle aus Knack Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Knack

Konfigurieren Sie die Knack
Klicken Sie auf Knack Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Knack URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Knack
Knotentyp
#1 Knack
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Knack
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Knack Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.


Knack
⚙
Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.


Knack
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Knack und Google Cloud-BigQuery Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Knack
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Knack und Google Cloud-BigQuery Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud-BigQuery
Trigger auf Webhook
⚙

Knack
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Knack, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Knack und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Knack und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Knack und Google Cloud-BigQuery
Knack + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn in Knack ein neuer Datensatz erstellt wird, werden die Daten zur Analyse an Google Cloud BigQuery gesendet. Die Ergebnisse werden anschließend in Google Sheets zur Berichterstellung visualisiert.
Knack + Google Cloud BigQuery + Slack: Wenn in Knack ein neuer Datensatz erstellt wird, werden Daten an BigQuery gesendet. Werden in BigQuery Anomalien festgestellt (simuliert durch die Datensatzdetails von Knack), wird eine Benachrichtigung über Slack an die zuständigen Teams gesendet.
Knack und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Knack
Verwenden Sie Knack mit Latenode, um benutzerdefinierte Datenbank-Apps zu erstellen und Workflows zu automatisieren. Verbinden Sie Knack-Daten ohne Code mit anderen Diensten wie CRMs oder Marketing-Tools. Mit Latenode können Sie Knack-Daten transformieren und weiterleiten, erweiterte Logik erstellen und die Automatisierung über die integrierten Grenzen von Knack hinaus skalieren – alles visuell und kostengünstig.
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Knack und Google Cloud-BigQuery
Wie kann ich mein Knack-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?
Um Ihr Knack-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Knack aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Knack- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Knack-Daten in BigQuery für Berichte analysieren?
Ja, mit Latenode können Sie Knack-Daten nahtlos an BigQuery übertragen, um detaillierte Analysen und benutzerdefinierte Berichte zu erstellen. Nutzen Sie die KI-Blöcke von Latenode, um Berichte auf Basis dieser Daten zu erstellen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Knack mit Google Cloud BigQuery ausführen?
Durch die Integration von Knack in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Sichern von Knack-Daten in Google Cloud BigQuery zur Datenredundanz.
- Erstellen benutzerdefinierter Dashboards mit Knack-Daten in Google Data Studio.
- Analysieren des Kundenverhaltens durch die Kombination von Knack-Daten mit anderen Quellen.
- Automatisierung des Data Warehousing von Knack zu Google Cloud BigQuery.
- Erstellen von Berichten über Knack-Datenänderungen mithilfe von SQL-Abfragen.
Kann ich BigQuery-Abfragen aus neuen Knack-Datensätzen auslösen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht das Auslösen von BigQuery-Abfragen, wenn neue Datensätze in Knack hinzugefügt werden, und automatisiert so die Datenverarbeitung.
Gibt es Einschränkungen bei der Knack- und Google Cloud BigQuery-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise JavaScript-Codierung in Latenode.
- Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Die BigQuery-Kosten fallen separat an und hängen von Ihrer Nutzung ab.