Wie verbinden kommo und Google Cloud BigQuery (REST)
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden kommo und Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch kommo, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen kommo or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie kommo or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie kommo Knoten
Wähle aus kommo Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

kommo
Konfigurieren Sie die kommo
Klicken Sie auf kommo Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den kommo URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

kommo
Knotentyp
#1 kommo
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden kommo
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der kommo Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

kommo
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

kommo
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die kommo und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

kommo
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein kommo und Google Cloud BigQuery (REST) Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Trigger auf Webhook
⚙
kommo
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration kommo, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das kommo und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen kommo und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten kommo und Google Cloud BigQuery (REST)
Kommo + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Wenn in Kommo ein neuer Lead erstellt wird, werden dessen Daten an Google BigQuery gesendet. Anschließend analysiert BigQuery die Verkaufsdaten und aktualisiert ein Google Sheet mit zusammengefassten Ergebnissen zur einfachen Visualisierung und Weitergabe.
Google Cloud BigQuery (REST) + Kommo + Slack: Wenn Google BigQuery aufgrund einer Abfrage eine Verkaufsanomalie erkennt, werden die entsprechenden Kommo-Vertriebsmitarbeiter über einen Slack-Kanal benachrichtigt, damit sie entsprechende Maßnahmen ergreifen können.
kommo und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen
Über uns kommo
Integrieren Sie Kommo mit Latenode, um Verkaufsprozesse zu automatisieren. Lösen Sie Aktionen in anderen Apps aus, wenn sich der Status von Deals ändert, oder generieren Sie Kommo-Leads aus Formulareinreichungen. Erstellen Sie individuelle Workflows mit No-Code-Tools oder JavaScript und skalieren Sie Ihre Verkaufsautomatisierung ohne komplexe Programmierung. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um Kommo mit Ihrem gesamten Technologie-Stack zu verbinden.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ kommo und Google Cloud BigQuery (REST)
Wie kann ich mein Kommo-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?
Um Ihr Kommo-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Kommo aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Kommo- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kommo-Leads in BigQuery analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht den Datentransfer von Kommo zu BigQuery. Analysieren Sie Lead-Verhalten, verbessern Sie das Targeting und gewinnen Sie tiefere Einblicke mit erweitertem SQL und den No-Code-Datentransformationstools von Latenode.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Kommo mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?
Durch die Integration von Kommo in Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Sichern von Kommo-Daten in einem sicheren BigQuery-Data Warehouse.
- Erstellen benutzerdefinierter Dashboards zur Analyse der Verkaufsleistung.
- Automatisierung der Datensynchronisierung zwischen Kommo und BigQuery.
- Anreicherung von Kommo-Leads mit externen, in BigQuery gespeicherten Daten.
- Auslösen von Aktionen in Kommo basierend auf der BigQuery-Datenanalyse.
Wie einfach kann ich Kommo-Daten transformieren, bevor ich sie in BigQuery lade?
Latenode bietet visuelle Datentransformationstools und JavaScript-Blöcke, die eine einfache Datenbereinigung und -formatierung vor dem Laden in BigQuery ermöglichen.
Gibt es Einschränkungen bei der Kommo- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise Kenntnisse in der JavaScript-Programmierung erforderlich.
- Echtzeit-Datenaktualisierungen hängen von den Ratenbegrenzungen der Kommo-API ab.