LearnDash und Inoreader Integration

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch LearnDash, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen LearnDash or Inoreader ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie LearnDash or Inoreaderund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie LearnDash Knoten

Wähle aus LearnDash Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Konfigurieren Sie die LearnDash

Klicken Sie auf LearnDash Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den LearnDash URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Fügen Sie Inoreader Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der LearnDash Knoten, auswählen Inoreader aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Inoreader.

Authentifizieren Inoreader

Klicken Sie nun auf Inoreader und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Inoreader Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Inoreader durch Latenode.

Konfigurieren Sie die LearnDash und Inoreader Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Richten Sie das ein LearnDash und Inoreader Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

• Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
• Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
• Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
• Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
• Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
• Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
• Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
• Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration LearnDash, Inoreaderund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das LearnDash und Inoreader Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen LearnDash und Inoreader (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.