LinkedIn Data Scraper und Feedly Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Lead-Generierung, indem Sie mit LinkedIn Data Scraper erstellte Profile an Feedly senden und so personalisierte Feeds für die Kontaktaufnahme erstellen. Passen Sie Datentransformationen mit JavaScript an und skalieren Sie kostengünstig auf Latenode.

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LinkedIn Data Scraper

Feedly

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Wie verbinden LinkedIn Data Scraper und Feedly

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden LinkedIn Data Scraper und Feedly

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch LinkedIn Data Scraper, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen LinkedIn Data Scraper or Feedly ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie LinkedIn Data Scraper or Feedlyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie LinkedIn Data Scraper Knoten

Wähle aus LinkedIn Data Scraper Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

LinkedIn Data Scraper

Konfigurieren Sie die LinkedIn Data Scraper

Klicken Sie auf LinkedIn Data Scraper Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den LinkedIn Data Scraper URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

LinkedIn Data Scraper

Knotentyp

#1 LinkedIn Data Scraper

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden LinkedIn Data Scraper

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Feedly Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der LinkedIn Data Scraper Knoten, auswählen Feedly aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Feedly.

1

LinkedIn Data Scraper

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2

Feedly

Authentifizieren Feedly

Klicken Sie nun auf Feedly und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Feedly Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Feedly durch Latenode.

1

LinkedIn Data Scraper

+
2

Feedly

Knotentyp

#2 Feedly

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Feedly

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die LinkedIn Data Scraper und Feedly Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

LinkedIn Data Scraper

+
2

Feedly

Knotentyp

#2 Feedly

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Feedly

Feedly OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein LinkedIn Data Scraper und Feedly Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Feedly

1

Trigger auf Webhook

2

LinkedIn Data Scraper

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration LinkedIn Data Scraper, Feedlyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das LinkedIn Data Scraper und Feedly Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen LinkedIn Data Scraper und Feedly (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten LinkedIn Data Scraper und Feedly

LinkedIn Data Scraper + Feedly + Slack: Suchen Sie auf LinkedIn anhand von Schlüsselwörtern nach spezifischen Branchentrends. Fügen Sie Artikel zu diesen Trends einem speziellen Feedly-Board hinzu und benachrichtigen Sie den Slack-Kanal des Teams mit einer Zusammenfassung der Trends und einem Link zum Feedly-Board.

Feedly + LinkedIn Data Scraper + Twitter: Beobachten Sie einen Feedly-Feed für die wichtigsten Branchennachrichten. Nutzen Sie LinkedIn Data Scraper, um die im Artikel erwähnten Unternehmensdetails abzurufen. Teilen Sie automatisch einen Tweet, der die Nachrichten zusammenfasst und die relevanten Unternehmen erwähnt.

LinkedIn Data Scraper und Feedly Integrationsalternativen

Über uns LinkedIn Data Scraper

Benötigen Sie LinkedIn-Daten für Leads oder Markteinblicke? Automatisieren Sie das Scraping von Profilen und Unternehmensinformationen in Latenode-Workflows. Extrahieren Sie Daten, reichern Sie sie mit KI an und übertragen Sie sie anschließend in Ihr CRM oder Ihre Datenbank. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen datengesteuerte Öffentlichkeitsarbeit skalierbar und kostengünstig.

Über uns Feedly

Aggregieren und filtern Sie Feedly-Artikel in Latenode, um inhaltsgesteuerte Workflows zu automatisieren. Verfolgen Sie Markenerwähnungen, Branchentrends oder Wettbewerbsaktivitäten und lösen Sie dann sofort Aktionen aus, wie das Posten in sozialen Medien, das Aktualisieren von Datenbanken oder das Benachrichtigen von Teams – alles basierend auf benutzerdefinierten Regeln und Logik.

So funktioniert Latenode

FAQ LinkedIn Data Scraper und Feedly

Wie kann ich mein LinkedIn Data Scraper-Konto mithilfe von Latenode mit Feedly verbinden?

Um Ihr LinkedIn Data Scraper-Konto mit Feedly auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie LinkedIn Data Scraper aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre LinkedIn Data Scraper- und Feedly-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich neue Mitarbeiter im Unternehmen über den LinkedIn Data Scraper in Feedly überwachen?

Ja, das geht! Der visuelle Editor von Latenode macht es einfach. Durchsuchen Sie LinkedIn, filtern Sie neue Mitarbeiter und posten Sie Updates auf Feedly für Echtzeit-Tracking.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von LinkedIn Data Scraper mit Feedly ausführen?

Durch die Integration von LinkedIn Data Scraper mit Feedly können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Aggregieren von Branchennachrichten aus LinkedIn-Profilen in Feedly.
  • Verfolgen Sie Mitarbeiteraktualisierungen von Wettbewerbern direkt in Ihrem Feedly-Feed.
  • Überwachen Sie Stellenausschreibungen auf LinkedIn über Feedly auf bestimmte Fähigkeiten.
  • Erstellen eines Feeds mit LinkedIn-Artikeln, die von wichtigen Influencern geteilt werden.
  • Senden von gescrapeden LinkedIn-Daten an Feedly zum Zwecke der Nachrichtenüberwachung.

Kann Latenode umfangreiche LinkedIn Data Scraper-Extraktionen verarbeiten?

Ja, Latenode ist skalierbar. Sein Headless-Browser und seine robuste Architektur können große Datenmengen verarbeiten.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von LinkedIn Data Scraper und Feedly auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Von LinkedIn Data Scraper und Feedly APIs auferlegte Ratenbegrenzungen können die Leistung beeinträchtigen.
  • Änderungen an der Websitestruktur von LinkedIn können das Scraping vorübergehend stören.
  • Die Tiefe der zugänglichen Daten hängt von Ihrem LinkedIn Data Scraper-Plan ab.

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