Wie verbinden LinkedIn Data Scraper und Google AppSheet
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden LinkedIn Data Scraper und Google AppSheet
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch LinkedIn Data Scraper, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen LinkedIn Data Scraper or Google AppSheet ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie LinkedIn Data Scraper or Google AppSheetund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie LinkedIn Data Scraper Knoten
Wähle aus LinkedIn Data Scraper Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

LinkedIn Data Scraper
Konfigurieren Sie die LinkedIn Data Scraper
Klicken Sie auf LinkedIn Data Scraper Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den LinkedIn Data Scraper URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

LinkedIn Data Scraper
Knotentyp
#1 LinkedIn Data Scraper
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden LinkedIn Data Scraper
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google AppSheet Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der LinkedIn Data Scraper Knoten, auswählen Google AppSheet aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google AppSheet.

LinkedIn Data Scraper
⚙
Google AppSheet
Authentifizieren Google AppSheet
Klicken Sie nun auf Google AppSheet und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google AppSheet Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google AppSheet durch Latenode.

LinkedIn Data Scraper
⚙
Google AppSheet
Knotentyp
#2 Google AppSheet
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google AppSheet
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die LinkedIn Data Scraper und Google AppSheet Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

LinkedIn Data Scraper
⚙
Google AppSheet
Knotentyp
#2 Google AppSheet
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google AppSheet
Google AppSheet OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein LinkedIn Data Scraper und Google AppSheet Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google AppSheet
Trigger auf Webhook
⚙
LinkedIn Data Scraper
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration LinkedIn Data Scraper, Google AppSheetund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das LinkedIn Data Scraper und Google AppSheet Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen LinkedIn Data Scraper und Google AppSheet (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten LinkedIn Data Scraper und Google AppSheet
LinkedIn Data Scraper + Google AppSheet + Slack: Scrapen Sie neue Leads von LinkedIn mit dem LinkedIn Data Scraper und fügen Sie sie anschließend automatisch als neue Datensätze in Google AppSheet hinzu. Senden Sie abschließend eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal, um das Team über den neuen Lead zu informieren.
Google AppSheet + LinkedIn Data Scraper + Gmail: Wenn der Status eines Leads in Google AppSheet aktualisiert wird, rufen Sie die Profildaten des Leads mithilfe des LinkedIn Data Scraper von LinkedIn ab und verwenden Sie diese Informationen, um eine personalisierte E-Mail über Gmail zu erstellen und zu senden.
LinkedIn Data Scraper und Google AppSheet Integrationsalternativen
Über uns LinkedIn Data Scraper
Benötigen Sie LinkedIn-Daten für Leads oder Markteinblicke? Automatisieren Sie das Scraping von Profilen und Unternehmensinformationen in Latenode-Workflows. Extrahieren Sie Daten, reichern Sie sie mit KI an und übertragen Sie sie anschließend in Ihr CRM oder Ihre Datenbank. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen datengesteuerte Öffentlichkeitsarbeit skalierbar und kostengünstig.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google AppSheet
Nutzen Sie Google AppSheet für die No-Code-App-Erstellung und verbinden Sie es mit Latenode, um Back-End-Aufgaben zu automatisieren. Lösen Sie Workflows bei AppSheet-Ereignissen aus, um Datenbanken zu aktualisieren, Benachrichtigungen zu versenden oder Daten zu verarbeiten. Zentralisieren Sie die Logik in Latenode, umgehen Sie AppSheet-Limits und fügen Sie erweiterte Funktionen wie KI, Dateianalyse oder benutzerdefinierte Integrationen über API und Code hinzu.
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So funktioniert Latenode
FAQ LinkedIn Data Scraper und Google AppSheet
Wie kann ich mein LinkedIn Data Scraper-Konto mithilfe von Latenode mit Google AppSheet verbinden?
Um Ihr LinkedIn Data Scraper-Konto mit Google AppSheet auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie LinkedIn Data Scraper aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre LinkedIn Data Scraper- und Google AppSheet-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich AppSheet automatisch mit neuen LinkedIn-Leads aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung der Datenübertragung und aktualisiert Ihr Google AppSheet sofort mit neuen Leads aus LinkedIn. Das spart Zeit und verbessert das Lead-Management.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von LinkedIn Data Scraper mit Google AppSheet ausführen?
Durch die Integration von LinkedIn Data Scraper in Google AppSheet können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Hinzufügen neuer LinkedIn-Leads zu einer Google AppSheet-Datenbank.
- Erstellen eines benutzerdefinierten CRM-Dashboards mithilfe von ausgelesenen LinkedIn-Profildaten.
- Verfolgen Sie Mitarbeiteraktualisierungen von Wettbewerbern direkt in AppSheet.
- Erstellen Sie mit AppSheet personalisierte Berichte zu LinkedIn-Verbindungen.
- Erstellen eines Lead-Qualifizierungs-Workflows, der AppSheet in Echtzeit aktualisiert.
Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen des LinkedIn Data Scraper um?
Latenode bietet erweiterte Funktionen zur Fehlerbehandlung und Planung und ermöglicht eine intelligente Drosselung und Wiederholungslogik, um die Ratenbegrenzungen des LinkedIn Data Scraper zu umgehen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von LinkedIn Data Scraper und Google AppSheet auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Anzahl der gescrapten Profile unterliegt den Fair-Use-Richtlinien von LinkedIn.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Echtzeitaktualisierungen hängen von der Häufigkeit der Workflow-Ausführung ab.