LinkedIn Data Scraper sowie Microsoft Power BI Integration

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Analysieren Sie LinkedIn-Daten in Echtzeit. Verbinden Sie LinkedIn Data Scraper mit Microsoft Power BI, um extrahierte Daten zu visualisieren und benutzerdefinierte Berichte zu erstellen. Mit der ausführungsbasierten Preisgestaltung und den flexiblen Integrationen von Latenode können Sie kostengünstig skalieren.

LinkedIn Data Scraper + Microsoft Power BI Integration

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Wie verbinden LinkedIn Data Scraper sowie Microsoft Power BI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden LinkedIn Data Scraper sowie Microsoft Power BI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch LinkedIn Data Scraper, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen LinkedIn Data Scraper or Microsoft Power BI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie LinkedIn Data Scraper or Microsoft Power BIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie LinkedIn Data Scraper Knoten

Wähle aus LinkedIn Data Scraper Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

LinkedIn Data Scraper

Konfigurieren Sie die LinkedIn Data Scraper

Klicken Sie auf LinkedIn Data Scraper Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den LinkedIn Data Scraper URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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LinkedIn Data Scraper

Knotentyp

#1 LinkedIn Data Scraper

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Verbinden LinkedIn Data Scraper

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Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft Power BI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der LinkedIn Data Scraper Knoten, auswählen Microsoft Power BI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft Power BI.

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LinkedIn Data Scraper

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2

Microsoft Power BI

Authentifizieren Microsoft Power BI

Klicken Sie nun auf Microsoft Power BI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft Power BI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft Power BI durch Latenode.

1

LinkedIn Data Scraper

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Microsoft Power BI

Knotentyp

#2 Microsoft Power BI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die LinkedIn Data Scraper sowie Microsoft Power BI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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LinkedIn Data Scraper

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Microsoft Power BI

Knotentyp

#2 Microsoft Power BI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Microsoft Power BI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein LinkedIn Data Scraper sowie Microsoft Power BI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Microsoft Power BI

1

Trigger auf Webhook

2

LinkedIn Data Scraper

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration LinkedIn Data Scraper, Microsoft Power BIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das LinkedIn Data Scraper sowie Microsoft Power BI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen LinkedIn Data Scraper sowie Microsoft Power BI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten LinkedIn Data Scraper sowie Microsoft Power BI

LinkedIn Data Scraper + Microsoft Power BI + Slack: Scrapen Sie LinkedIn-Profildaten mit dem LinkedIn Data Scraper und erstellen Sie anschließend mithilfe von Microsoft Power BI einen Bericht auf Basis der extrahierten Daten. Senden Sie den generierten Power BI-Bericht anschließend an einen dedizierten Slack-Kanal.

Microsoft Power BI + LinkedIn Data Scraper + Google Sheets: Rufen Sie einen Bericht aus Microsoft Power BI ab. Scrapen Sie relevante LinkedIn-Profile mit LinkedIn Data Scraper. Füllen Sie anschließend ein Google Sheet mit den abgerufenen Power BI-Berichtsdaten und den gescrapten LinkedIn-Profilinformationen.

LinkedIn Data Scraper sowie Microsoft Power BI Integrationsalternativen

Über mich LinkedIn Data Scraper

Benötigen Sie LinkedIn-Daten für Leads oder Markteinblicke? Automatisieren Sie das Scraping von Profilen und Unternehmensinformationen in Latenode-Workflows. Extrahieren Sie Daten, reichern Sie sie mit KI an und übertragen Sie sie anschließend in Ihr CRM oder Ihre Datenbank. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen datengesteuerte Öffentlichkeitsarbeit skalierbar und kostengünstig.

Über mich Microsoft Power BI

Nutzen Sie Power BI in Latenode, um die Berichterstellung und Datenanalyse zu automatisieren. Lösen Sie Berichtsaktualisierungen basierend auf Echtzeitereignissen aus und nutzen Sie Latenode, um Erkenntnisse mit Ihrem Team über Slack, E-Mail oder andere Apps zu teilen. Automatisieren Sie Ihre Analyse-Pipeline und reagieren Sie schneller – ohne manuelle Power BI-Updates. Latenode übernimmt Planung und Verteilung.

So funktioniert Latenode

FAQ LinkedIn Data Scraper sowie Microsoft Power BI

Wie kann ich mein LinkedIn Data Scraper-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft Power BI verbinden?

Um Ihr LinkedIn Data Scraper-Konto mit Microsoft Power BI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie LinkedIn Data Scraper aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre LinkedIn Data Scraper- und Microsoft Power BI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich ausgelesene LinkedIn-Daten in Power BI-Dashboards visualisieren?

Ja, das können Sie! Mit den flexiblen Datentransformationstools von Latenode können Sie Scraped-Daten für den direkten Import in Power BI formatieren und Ihre Dashboards mit LinkedIn-Einblicken in Echtzeit erweitern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von LinkedIn Data Scraper mit Microsoft Power BI ausführen?

Durch die Integration von LinkedIn Data Scraper in Microsoft Power BI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Aktualisierung von Power BI-Dashboards mit Daten zur Lead-Generierung.
  • Erstellen von Berichten zur Wettbewerbsanalyse basierend auf LinkedIn-Profilen.
  • Verfolgen Sie Branchentrends und visualisieren Sie Daten in Echtzeit.
  • Überwachung der Fähigkeiten der Mitarbeiter und Identifizierung von Talentlücken.
  • Erstellen von Verkaufsberichten basierend auf LinkedIn-Unternehmensdaten.

Wie automatisiere ich den Export von LinkedIn DataScraper-Daten nach Microsoft PowerBI?

Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Automatisierung. Erstellen Sie Workflows, um LinkedIn Data Scraper-Daten automatisch für Power BI zu exportieren und zu formatieren.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von LinkedIn Data Scraper und Microsoft Power BI auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Das Datenscraping unterliegt den Nutzungsbedingungen von LinkedIn.
  • Einschränkungen der Power BI-API können sich auf die Häufigkeit der Datenaktualisierung auswirken.

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