Wie verbinden LinkedIn Data Scraper und Tamtam
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden LinkedIn Data Scraper und Tamtam
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch LinkedIn Data Scraper, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen LinkedIn Data Scraper or Tamtam ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie LinkedIn Data Scraper or Tamtamund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie LinkedIn Data Scraper Knoten
Wähle aus LinkedIn Data Scraper Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

LinkedIn Data Scraper
Konfigurieren Sie die LinkedIn Data Scraper
Klicken Sie auf LinkedIn Data Scraper Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den LinkedIn Data Scraper URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

LinkedIn Data Scraper
Knotentyp
#1 LinkedIn Data Scraper
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden LinkedIn Data Scraper
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Tamtam Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der LinkedIn Data Scraper Knoten, auswählen Tamtam aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Tamtam.

LinkedIn Data Scraper
⚙
Tamtam
Authentifizieren Tamtam
Klicken Sie nun auf Tamtam und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Tamtam Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Tamtam durch Latenode.

LinkedIn Data Scraper
⚙
Tamtam
Knotentyp
#2 Tamtam
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Tamtam
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die LinkedIn Data Scraper und Tamtam Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

LinkedIn Data Scraper
⚙
Tamtam
Knotentyp
#2 Tamtam
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Tamtam
Tamtam OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein LinkedIn Data Scraper und Tamtam Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Tamtam
Trigger auf Webhook
⚙
LinkedIn Data Scraper
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration LinkedIn Data Scraper, Tamtamund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das LinkedIn Data Scraper und Tamtam Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen LinkedIn Data Scraper und Tamtam (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten LinkedIn Data Scraper und Tamtam
LinkedIn Data Scraper + Tamtam + Google Sheets: Durchsucht LinkedIn anhand festgelegter Suchkriterien nach neuen Stellenausschreibungen. Die ermittelten Stellendetails werden dann als Nachricht an einen Tamtam-Kanal gesendet und gleichzeitig zur Dokumentation in einem Google Sheet protokolliert.
Tamtam + LinkedIn Data Scraper + Airtable: Wenn ein Nutzer auf eine Stellenanzeige in Tamtam antwortet, löst der Workflow ein LinkedIn-Profil-Scraping basierend auf dem vom Nutzer bereitgestellten Link oder den Informationen aus. Die extrahierten Profildaten, einschließlich Erfahrung und Fähigkeiten, werden anschließend in einer Airtable-Datenbank zur Kandidatenverfolgung gespeichert.
LinkedIn Data Scraper und Tamtam Integrationsalternativen
Über uns LinkedIn Data Scraper
Benötigen Sie LinkedIn-Daten für Leads oder Markteinblicke? Automatisieren Sie das Scraping von Profilen und Unternehmensinformationen in Latenode-Workflows. Extrahieren Sie Daten, reichern Sie sie mit KI an und übertragen Sie sie anschließend in Ihr CRM oder Ihre Datenbank. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen datengesteuerte Öffentlichkeitsarbeit skalierbar und kostengünstig.
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Über uns Tamtam
Nutzen Sie Tamtam in Latenode, um Messaging-Aufgaben zu automatisieren. Senden Sie Warnmeldungen, Benachrichtigungen oder Updates basierend auf Triggern aus anderen Apps. Erstellen Sie Workflows zur automatischen Informationsverteilung. Die Tamtam-Integration in Latenode vermeidet manuelles Senden von Nachrichten und spart so Zeit. Passen Sie außerdem Nachrichtenflüsse mit JS oder KI für gezielte und personalisierte Kommunikation an.
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So funktioniert Latenode
FAQ LinkedIn Data Scraper und Tamtam
Wie kann ich mein LinkedIn Data Scraper-Konto mithilfe von Latenode mit Tamtam verbinden?
Um Ihr LinkedIn Data Scraper-Konto mit Tamtam auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie LinkedIn Data Scraper aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre LinkedIn Data Scraper- und Tamtam-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich neue LinkedIn-Leads an einen Tamtam-Kanal senden?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht das automatisierte Senden von LinkedIn-Lead-Daten direkt an einen Tamtam-Kanal und sorgt so für sofortiges Engagement und effiziente Team-Updates.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von LinkedIn Data Scraper mit Tamtam ausführen?
Durch die Integration von LinkedIn Data Scraper mit Tamtam können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Posten neuer LinkedIn-Stellenangebote in einem Tamtam-Kanal.
- Senden von ausgelesenen LinkedIn-Profildaten zur Überprüfung an eine Tamtam-Gruppe.
- Benachrichtigen eines Tamtam-Kanals, wenn ein neuer Lead bestimmte Kriterien erfüllt.
- Erstellen Sie eine tägliche Zusammenfassung der LinkedIn-Neuigkeiten und veröffentlichen Sie diese auf Tamtam.
- Benachrichtigen Sie Ihr Team auf Tamtam, wenn ein Konkurrent seine LinkedIn-Seite aktualisiert.
Wie gehe ich mit den Ratenbegrenzungen von LinkedIn DataScraper in Latenode um?
Mit Latenode können Sie Fehlerbehandlung und Wiederholungslogik implementieren, um Ratenbegrenzungen zu verwalten und so sicherzustellen, dass Ihre Arbeitsabläufe robust bleiben und der Datenabruf konsistent ist.
Gibt es Einschränkungen bei der LinkedIn Data Scraper- und Tamtam-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von LinkedIn Data Scraper und Tamtam auferlegte Ratenbegrenzungen können die Workflow-Geschwindigkeit beeinträchtigen.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Änderungen am LinkedIn Data Scraper oder den Tamtam-APIs können Anpassungen des Workflows erforderlich machen.