Mailgun und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie Mailgun-E-Mail-Kampagnendaten in Google Cloud BigQuery (REST), um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe API-Verbindungen, und die erschwinglichen, ausführungsbasierten Preise passen sich Ihrem Datenwachstum an.

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Mailgun

Google Cloud BigQuery (REST)

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

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Wie verbinden Mailgun und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Mailgun und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Mailgun, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Mailgun or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Mailgun or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Mailgun Knoten

Wähle aus Mailgun Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Mailgun

Konfigurieren Sie die Mailgun

Klicken Sie auf Mailgun Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Mailgun URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Mailgun

Knotentyp

#1 Mailgun

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Mailgun

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Mailgun Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

Mailgun

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

Mailgun

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Mailgun und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Mailgun

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Mailgun und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

Mailgun

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Mailgun, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Mailgun und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Mailgun und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Mailgun und Google Cloud BigQuery (REST)

Mailgun + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Wenn in Mailgun ein neues Bounce-Ereignis auftritt, werden die Daten in Google Cloud BigQuery gespeichert. Überschreitet die Bounce-Rate einen Schwellenwert (festgelegt durch eine BigQuery-Abfrage), wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet.

Mailgun + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Wenn in Mailgun ein neuer dauerhafter Fehler erkannt wird, werden die Ereignisdaten in einer BigQuery-Tabelle protokolliert. Außerdem wird einer Google-Tabelle eine Zeile hinzugefügt, um diese Fehler zu verfolgen.

Mailgun und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Mailgun

Nutzen Sie Mailgun in Latenode, um den E-Mail-Versand innerhalb Ihrer Workflows zu automatisieren. Lösen Sie E-Mails basierend auf Datenänderungen, Formulareinreichungen oder geplanten Ereignissen aus. Mit Latenode können Sie Nachrichten mithilfe von Daten aus anderen Apps filtern, formatieren und personalisieren und so dynamische Kampagnen und Benachrichtigungen ohne komplexe Programmierung erstellen. Skalieren Sie Ihre Reichweite kostengünstig, indem Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

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Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Mailgun und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein Mailgun-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​verbinden?

Um Ihr Mailgun-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Mailgun aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Mailgun- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Leistungsdaten von E-Mail-Kampagnen analysieren?

Ja, ganz einfach! Mit Latenode können Sie den Datentransfer zu BigQuery automatisieren und so leistungsstarke Analysen durchführen. Erhalten Sie Einblicke, um Kampagnen zu optimieren und den ROI mühelos zu verbessern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Mailgun mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​ausführen?

Durch die Integration von Mailgun in Google Cloud BigQuery (REST) ​​können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Archivieren Sie E-Mail-Ereignisdaten aus Compliance-Gründen und zur langfristigen Speicherung.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards, um die Leistung von E-Mail-Kampagnen zu visualisieren.
  • Automatisieren Sie die Berichterstattung über E-Mail-Zustellbarkeit und Engagement-Metriken.
  • Analysieren Sie E-Mail-Inhalte, um Trends zu erkennen und die Zielgruppenausrichtung zu verbessern.
  • Lösen Sie mithilfe von KI Warnungen basierend auf ungewöhnlichen E-Mail-Sendemustern aus.

Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen von Mailgun um?

Latenode verwaltet automatisch Ratenbegrenzungen und verhindert so Fehler. Sie können außerdem benutzerdefinierte Logik und Planung für einen effizienten und fehlerfreien Datenfluss nutzen.

Gibt es Einschränkungen bei der Mailgun- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Das anfängliche Laden der Daten von Mailgun nach BigQuery kann je nach Volumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Die BigQuery-Kosten fallen separat an und hängen von Ihrer Nutzung ab.

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