Microsoft Excel und Google Cloud-BigQuery Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Synchronisieren Sie Microsoft Excel-Daten mit Google Cloud BigQuery für leistungsstarke Analysen und Berichte. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht den Prozess, ermöglicht Ihnen die kostengünstige Automatisierung von Datenübertragungen und das Hinzufügen benutzerdefinierter Logik mit JavaScript.

Apps austauschen

Microsoft Excel

Google Cloud-BigQuery

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Wie verbinden Microsoft Excel und Google Cloud-BigQuery

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft Excel und Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft Excel, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft Excel or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft Excel or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft Excel Knoten

Wähle aus Microsoft Excel Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Microsoft Excel

Konfigurieren Sie die Microsoft Excel

Klicken Sie auf Microsoft Excel Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft Excel URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Microsoft Excel

Knotentyp

#1 Microsoft Excel

/

Name

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Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Excel

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft Excel Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

1

Microsoft Excel

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2

Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

1

Microsoft Excel

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Microsoft Excel und Google Cloud-BigQuery Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Microsoft Excel

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Microsoft Excel und Google Cloud-BigQuery Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud-BigQuery

1

Trigger auf Webhook

2

Microsoft Excel

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Microsoft Excel, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft Excel und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft Excel und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft Excel und Google Cloud-BigQuery

Microsoft Excel + Google Tabellen: Wenn einem Excel-Arbeitsblatt eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden die Daten extrahiert und zur zentralen Datenerfassung und -analyse als neue Zeile in ein angegebenes Google-Tabellenblatt eingefügt.

Microsoft Excel + Google Tabellen: Wenn einer Excel-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden die Daten extrahiert und verwendet, um eine vorhandene Zeile in Google Sheets basierend auf einer Suche in einer bestimmten Spalte zu aktualisieren.

Microsoft Excel und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Microsoft Excel

Automatisieren Sie Excel-Aufgaben in Latenode-Workflows. Lesen, aktualisieren oder erstellen Sie Tabellen direkt. Nutzen Sie Excel-Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen, Berichte zu erstellen oder Datenbanken zu aktualisieren. Keine manuelle Dateneingabe; verbessern Sie die Genauigkeit und sparen Sie Zeit, indem Sie Excel über die visuelle Oberfläche von Latenode mit anderen Systemen verbinden.

Verwandte Kategorien

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Microsoft Excel und Google Cloud-BigQuery

Wie kann ich mein Microsoft Excel-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?

Um Ihr Microsoft Excel-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Microsoft Excel aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Microsoft Excel- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Datenübertragungen zwischen Excel und BigQuery automatisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht die Automatisierung von Datenübertragungen. Planen Sie regelmäßige Uploads von Excel zu BigQuery und stellen Sie so sicher, dass Ihr Data Warehouse immer auf dem neuesten Stand ist – ganz ohne manuelle Arbeit.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft Excel mit Google Cloud BigQuery ausführen?

Durch die Integration von Microsoft Excel in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Sichern von Excel-Daten in Google Cloud BigQuery zur sicheren Speicherung.
  • Planen Sie regelmäßige Datenimporte aus Google Cloud BigQuery in Excel-Tabellen.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte in Excel mit Daten, die direkt aus BigQuery abgerufen werden.
  • Validieren von Excel-Daten anhand großer Datensätze, die in Google Cloud BigQuery gespeichert sind.
  • Auslösen einer Datenanalyse in BigQuery, wenn Excel neue Daten hinzugefügt werden.

Wie gehe ich mit großen Excel-Daten in LateNode für BigQuery-Integrationen um?

Latenode verarbeitet große Excel-Dateien effizient mithilfe von Streams und analysiert die Daten in Blöcken. Dies verhindert Speicherprobleme und ermöglicht nahtlose BigQuery-Uploads.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Sehr große Excel-Dateien erfordern möglicherweise optimierte Arbeitsabläufe für eine effiziente Verarbeitung.
  • Komplexe Excel-Formeln lassen sich möglicherweise nicht direkt in Google Cloud BigQuery-Funktionen übersetzen.
  • Eine Echtzeit-Zweiwegesynchronisierung wird nicht unterstützt; Aktualisierungen werden stapelweise verarbeitet.

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