Wie verbinden Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery (REST)
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft Excel, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft Excel or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft Excel or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft Excel Knoten
Wähle aus Microsoft Excel Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Microsoft Excel

Konfigurieren Sie die Microsoft Excel
Klicken Sie auf Microsoft Excel Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft Excel URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Microsoft Excel
Knotentyp
#1 Microsoft Excel
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Microsoft Excel
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft Excel Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).


Microsoft Excel
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.


Microsoft Excel
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Microsoft Excel
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery (REST) Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Trigger auf Webhook
⚙

Microsoft Excel
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Microsoft Excel, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery (REST)
Microsoft Excel + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Wenn einer Microsoft Excel-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden die Daten aus dieser Zeile in eine Google Cloud BigQuery-Tabelle eingefügt. Anschließend wird eine Google Sheets-Tabelle mit den Ergebnissen einer Abfrage aus BigQuery aktualisiert.
Google Cloud BigQuery (REST) + Microsoft Excel + Google Tabellen: Planmäßig wird eine Abfrage in Google Cloud BigQuery ausgeführt. Die Ergebnisse werden verwendet, um Zeilen zu einer Excel-Tabelle hinzuzufügen. Anschließend werden die Daten aus der Excel-Tabelle verwendet, um Zeilen in Google Tabellen zu aktualisieren.
Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Microsoft Excel
Automatisieren Sie Excel-Aufgaben in Latenode-Workflows. Lesen, aktualisieren oder erstellen Sie Tabellen direkt. Nutzen Sie Excel-Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen, Berichte zu erstellen oder Datenbanken zu aktualisieren. Keine manuelle Dateneingabe; verbessern Sie die Genauigkeit und sparen Sie Zeit, indem Sie Excel über die visuelle Oberfläche von Latenode mit anderen Systemen verbinden.
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Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery (REST)
Wie kann ich mein Microsoft Excel-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?
Um Ihr Microsoft Excel-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Microsoft Excel aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Microsoft Excel- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Datensicherungen von Excel nach BigQuery automatisieren?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Planung automatischer Backups und gewährleistet so Datensicherheit und -verfügbarkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft Excel mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?
Durch die Integration von Microsoft Excel in Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Importieren großer Excel-Datensätze in Google Cloud BigQuery.
- Exportieren von Abfrageergebnissen aus BigQuery nach Excel zur Analyse.
- Automatisieren Sie die Datensynchronisierung zwischen Excel und BigQuery.
- Erstellen von Dashboards basierend auf kombinierten Excel- und BigQuery-Daten.
- Erstellen geplanter Berichte unter Verwendung von Daten aus beiden Quellen.
Kann ich JavaScript-Code verwenden, um Daten zwischen Excel und BigQuery zu transformieren?
Ja! Latenode ermöglicht Ihnen die Verwendung von JavaScript-Code zur individuellen Datentransformation und bietet Ihnen damit beispiellose Flexibilität.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Microsoft Excel und Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Excel-Dateien kann länger dauern.
- Komplexe Excel-Formeln erfordern möglicherweise Anpassungen für die BigQuery-Kompatibilität.
- Die Echtzeit-Datensynchronisierung hängt von der Häufigkeit der geplanten Arbeitsabläufe ab.