Wie verbinden Microsoft Excel und Vision von OpenAI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft Excel und Vision von OpenAI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft Excel, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft Excel or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft Excel or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft Excel Knoten
Wähle aus Microsoft Excel Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Microsoft Excel

Konfigurieren Sie die Microsoft Excel
Klicken Sie auf Microsoft Excel Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft Excel URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Microsoft Excel
Knotentyp
#1 Microsoft Excel
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Microsoft Excel
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft Excel Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.


Microsoft Excel
⚙
Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI
Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.


Microsoft Excel
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Microsoft Excel und Vision von OpenAI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Microsoft Excel
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Vision von OpenAI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Microsoft Excel und Vision von OpenAI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vision von OpenAI
Trigger auf Webhook
⚙

Microsoft Excel
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Microsoft Excel, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft Excel und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft Excel und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft Excel und Vision von OpenAI
Microsoft Excel + OpenAI Vision + Slack: Wenn einer Excel-Tabelle eine neue Zeile mit der URL eines Produktbilds hinzugefügt wird, analysiert OpenAI Vision das Bild auf Fehler. Bei erkannten Fehlern wird eine Benachrichtigung über Slack an das Qualitätskontrollteam gesendet.
OpenAI Vision + Microsoft Excel + Google Sheets: Extrahieren Sie mit OpenAI Vision Text aus einem Bild. Geben Sie den extrahierten Text in eine neue Zeile in Microsoft Excel ein. Fügen Sie anschließend die Daten aus der neuen Zeile zu Google Tabellen hinzu.
Microsoft Excel und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Microsoft Excel
Automatisieren Sie Excel-Aufgaben in Latenode-Workflows. Lesen, aktualisieren oder erstellen Sie Tabellen direkt. Nutzen Sie Excel-Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen, Berichte zu erstellen oder Datenbanken zu aktualisieren. Keine manuelle Dateneingabe; verbessern Sie die Genauigkeit und sparen Sie Zeit, indem Sie Excel über die visuelle Oberfläche von Latenode mit anderen Systemen verbinden.
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Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
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So funktioniert Latenode
FAQ Microsoft Excel und Vision von OpenAI
Wie kann ich mein Microsoft Excel-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?
Um Ihr Microsoft Excel-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Microsoft Excel aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Microsoft Excel- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Bilddaten aus Excel automatisch analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie diesen Prozess automatisieren und Erkenntnisse aus den in Ihren Excel-Tabellen verknüpften Bildern gewinnen. Skalieren Sie Ihre Bildanalyse mit effizienten, automatisierten Workflows.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft Excel mit OpenAI Vision ausführen?
Durch die Integration von Microsoft Excel in OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren Sie Daten aus Bildern und schreiben Sie sie in Excel-Tabellen.
- Kategorisieren Sie Bilder basierend auf ihrem Inhalt und aktualisieren Sie Excel automatisch.
- Generieren Sie Beschreibungen für Bilder, die als Links in Microsoft Excel gespeichert sind.
- Identifizieren Sie Objekte und Elemente in Bildern, die in Excel verknüpft sind.
- Automatisieren Sie Bildqualitätsprüfungen und protokollieren Sie die Ergebnisse in Excel.
Wie verarbeitet Latenode große Excel-Dateien effizient?
Latenode verarbeitet Excel-Dateien mit optimierter Speicherverwaltung. Dies ermöglicht Workflows mit großen Datenmengen ohne Leistungsengpässe oder Fehler.
Gibt es Einschränkungen bei der Microsoft Excel- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Nutzung von OpenAI Vision unterliegt den Ratenbegrenzungen und API-Kosten.
- Komplexe Bildanalyseaufgaben können eine erhebliche Verarbeitungszeit in Anspruch nehmen.
- Die Größenbeschränkungen für Excel-Dateien hängen von den Ressourcen Ihres Latenode-Plans ab.