Microsoft Power BI und Google Cloud Storage Integration

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Automatisieren Sie Datenübertragungen von Google Cloud Storage zu Microsoft Power BI für Echtzeit-Dashboards. Latenode vereinfacht komplexe Datenpipelines mit einem visuellen Editor und erschwinglichen, ausführungsbasierten Preisen und bietet Ihnen volle Kontrolle mit benutzerdefinierten JavaScript-Funktionen.

Microsoft Power BI + Google Cloud Storage Integration

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Wie verbinden Microsoft Power BI und Google Cloud Storage

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft Power BI und Google Cloud Storage

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft Power BI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft Power BI or Google Cloud Storage ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft Power BI or Google Cloud Storageund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft Power BI Knoten

Wähle aus Microsoft Power BI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Microsoft Power BI

Konfigurieren Sie die Microsoft Power BI

Klicken Sie auf Microsoft Power BI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft Power BI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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1

Microsoft Power BI

Knotentyp

#1 Microsoft Power BI

/

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Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud Storage Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft Power BI Knoten, auswählen Google Cloud Storage aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Storage.

1

Microsoft Power BI

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2

Google Cloud Storage

Authentifizieren Google Cloud Storage

Klicken Sie nun auf Google Cloud Storage und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Storage Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Storage durch Latenode.

1

Microsoft Power BI

+
2

Google Cloud Storage

Knotentyp

#2 Google Cloud Storage

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Storage

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Microsoft Power BI und Google Cloud Storage Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Microsoft Power BI

+
2

Google Cloud Storage

Knotentyp

#2 Google Cloud Storage

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Storage

Google Cloud Storage OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Microsoft Power BI und Google Cloud Storage Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud Storage

1

Trigger auf Webhook

2

Microsoft Power BI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Microsoft Power BI, Google Cloud Storageund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft Power BI und Google Cloud Storage Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft Power BI und Google Cloud Storage (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft Power BI und Google Cloud Storage

Microsoft Power BI + Google Cloud Storage + Google Tabellen: Diese Automatisierung sichert Power BI-Berichte in Google Cloud Storage. Nach jeder Sicherung wird einem Google Sheet eine neue Zeile hinzugefügt, in der die Sicherungsdetails wie Berichtsname und Zeitstempel protokolliert werden.

Google Cloud Storage + Microsoft Power BI + Slack: Wenn eine neue Datei in einen Google Cloud Storage-Bucket hochgeladen wird, aktualisiert diese Automatisierung den Datensatz in Microsoft Power BI. Nach der Datenaktualisierung wird ein zusammenfassender Bericht von Power BI an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.

Microsoft Power BI und Google Cloud Storage Integrationsalternativen

Über uns Microsoft Power BI

Nutzen Sie Power BI in Latenode, um die Berichterstellung und Datenanalyse zu automatisieren. Lösen Sie Berichtsaktualisierungen basierend auf Echtzeitereignissen aus und nutzen Sie Latenode, um Erkenntnisse mit Ihrem Team über Slack, E-Mail oder andere Apps zu teilen. Automatisieren Sie Ihre Analyse-Pipeline und reagieren Sie schneller – ohne manuelle Power BI-Updates. Latenode übernimmt Planung und Verteilung.

Über uns Google Cloud Storage

Nutzen Sie Google Cloud Storage in Latenode für automatisiertes Dateimanagement. Laden Sie Dateien hoch, laden Sie sie herunter und verwalten Sie sie in Ihren Workflows. Automatisieren Sie Backups, Datenarchivierung oder Bildverarbeitung. Verbinden Sie GCS mit anderen Apps für nahtlosen Datentransfer und das Auslösen von Ereignissen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe dateibasierte Automatisierungen.

So funktioniert Latenode

FAQ Microsoft Power BI und Google Cloud Storage

Wie kann ich mein Microsoft Power BI-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Storage verbinden?

Um Ihr Microsoft Power BI-Konto mit Google Cloud Storage auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Microsoft Power BI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Microsoft Power BI- und Google Cloud Storage-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Power BI-Berichte automatisch in Google Cloud Storage sichern?

Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert diesen Prozess und stellt sicher, dass Ihre Power BI-Berichte sicher in Google Cloud Storage gesichert werden. So schützen Sie Ihre Daten durch geplante, automatisierte Workflows.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft Power BI mit Google Cloud Storage ausführen?

Durch die Integration von Microsoft Power BI in Google Cloud Storage können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Archivieren Sie Power BI-Berichte in Google Cloud Storage zur langfristigen Datenaufbewahrung.
  • Übertragen Sie verarbeitete Daten automatisch von Power BI in Google Cloud Storage-Buckets.
  • Verwenden Sie Google Cloud Storage als Datenquelle für Power BI-Dashboards.
  • Erstellen Sie eine historische Sicherung von Power BI-Datensätzen in Google Cloud Storage.
  • Lösen Sie Aktualisierungen des Power BI-Berichts basierend auf neuen Daten im Google Cloud Storage aus.

Auf welchen Detaillierungsgrad der Power BI-Daten kann ich über Latenode zugreifen?

Mit Latenode können Sie auf detaillierte Power BI-Daten zugreifen und so problemlos benutzerdefinierte Logik und erweiterte Datentransformationen in Ihren Workflows durchführen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Microsoft Power BI und Google Cloud Storage auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für die Übertragung großer Datenmengen gelten möglicherweise Ratenbeschränkungen der Google Cloud Storage API.
  • Für die erweiterte Anpassung von Power BI-Berichten sind Kenntnisse der Power BI-API erforderlich.
  • Für die Ersteinrichtung sind entsprechende Berechtigungen für beide Dienste erforderlich.

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