Microsoft Power BI und Google Vertex-KI Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Microsoft Power BI-Dashboards mit KI-Erkenntnissen: Nutzen Sie Google Vertex AI für erweiterte Prognosen und Anomalieerkennung. Der visuelle Editor und die kostengünstige Ausführungszeit von Latenode machen KI-gestütztes Reporting für alle Teams zugänglich. Erstellen Sie mühelos benutzerdefinierte Datenpipelines.

Microsoft Power BI + Google Vertex-KI Integration

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Wie verbinden Microsoft Power BI und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft Power BI und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft Power BI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft Power BI or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft Power BI or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft Power BI Knoten

Wähle aus Microsoft Power BI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Microsoft Power BI

Konfigurieren Sie die Microsoft Power BI

Klicken Sie auf Microsoft Power BI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft Power BI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Microsoft Power BI

Knotentyp

#1 Microsoft Power BI

/

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Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft Power BI Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Microsoft Power BI

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Microsoft Power BI

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Microsoft Power BI und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Microsoft Power BI

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Microsoft Power BI und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

Microsoft Power BI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Microsoft Power BI, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft Power BI und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft Power BI und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft Power BI und Google Vertex-KI

Microsoft Power BI + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein Power BI-Datensatz aktualisiert wird, werden die Daten zur Analyse an Vertex AI Gemini gesendet. Die von Gemini generierten Erkenntnisse werden dann zum Aktualisieren eines Google Sheets verwendet.

Slack + Google Vertex AI + Microsoft Power BI: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, analysiert Vertex AI Gemini die Stimmung der Nachricht. Die Stimmungsdaten werden dann in einem Power BI-Dashboard visualisiert.

Microsoft Power BI und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Microsoft Power BI

Nutzen Sie Power BI in Latenode, um die Berichterstellung und Datenanalyse zu automatisieren. Lösen Sie Berichtsaktualisierungen basierend auf Echtzeitereignissen aus und nutzen Sie Latenode, um Erkenntnisse mit Ihrem Team über Slack, E-Mail oder andere Apps zu teilen. Automatisieren Sie Ihre Analyse-Pipeline und reagieren Sie schneller – ohne manuelle Power BI-Updates. Latenode übernimmt Planung und Verteilung.

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ Microsoft Power BI und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein Microsoft Power BI-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr Microsoft Power BI-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Microsoft Power BI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Microsoft Power BI- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich mithilfe der Analyse historischer Daten Verkaufstrends vorhersagen?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Microsoft Power BI-Daten für erweiterte Trendanalysen an Google Vertex AI senden und die Ergebnisse anschließend visualisieren. Automatisieren Sie Erkenntnisse für schnellere Entscheidungen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft Power BI mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von Microsoft Power BI mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisierung prädiktiver Analysen zur Umsatzprognose.
  • Erstellen von Berichten mithilfe KI-gestützter Datenerkenntnisse.
  • Erstellen benutzerdefinierter Dashboards mit Vertex AI-Vorhersagen.
  • Anreichern von Power BI-Datensätzen mit Vertex AI-Analyse.
  • Auslösen von Warnungen basierend auf von KI erkannten Anomalien in Daten.

Wie sicher sind die Daten bei Verwendung der Microsoft PowerBI-Integration?

Latenode setzt robuste Sicherheitsmaßnahmen ein, darunter Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass Ihre Microsoft Power BI-Daten während der Integration sicher bleiben.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Microsoft Power BI und Google Vertex AI auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Datensätze erfordern möglicherweise optimierte Arbeitsabläufe für eine effiziente Verarbeitung.
  • Für eine optimale Nutzung benötigen benutzerdefinierte Vertex-KI-Modelle die richtige Konfiguration.
  • Für das Echtzeit-Datenstreaming von Power BI gelten möglicherweise API-Ratenbeschränkungen.

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