Microsoft Power BI und Vision von OpenAI Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Microsoft Power BI-Dashboards mit Erkenntnissen aus der Bildanalyse. Nutzen Sie OpenAI Vision, um Daten aus Visualisierungen zu extrahieren und in Berichte zu integrieren. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht diese komplexe Datentransformation, und unsere ausführungsbasierte Preisgestaltung spart Ihnen Geld.

Microsoft Power BI + Vision von OpenAI Integration

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Microsoft Power BI

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Wie verbinden Microsoft Power BI und Vision von OpenAI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft Power BI und Vision von OpenAI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft Power BI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft Power BI or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft Power BI or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft Power BI Knoten

Wähle aus Microsoft Power BI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Microsoft Power BI

Konfigurieren Sie die Microsoft Power BI

Klicken Sie auf Microsoft Power BI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft Power BI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Microsoft Power BI

Knotentyp

#1 Microsoft Power BI

/

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Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft Power BI Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

1

Microsoft Power BI

+
2

Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI

Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

1

Microsoft Power BI

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Microsoft Power BI und Vision von OpenAI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Microsoft Power BI

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Vision von OpenAI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Microsoft Power BI und Vision von OpenAI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Vision von OpenAI

1

Trigger auf Webhook

2

Microsoft Power BI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Microsoft Power BI, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft Power BI und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft Power BI und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft Power BI und Vision von OpenAI

Microsoft Teams + OpenAI Vision + Microsoft Power BI: Wenn in einem Microsoft Teams-Kanal eine neue Nachricht mit einem Bild gepostet wird, verwenden Sie OpenAI Vision, um das Bild zu analysieren und ein Power BI-Dashboard mit Erkenntnissen zu erstellen.

OpenAI Vision + Microsoft Power BI + Google Sheets: Extrahieren Sie mit OpenAI Vision Daten aus Bildern, visualisieren Sie die extrahierten Daten in Microsoft Power BI und speichern Sie die extrahierten Daten und den Power BI-Berichtslink dann in einem Google Sheet.

Microsoft Power BI und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Microsoft Power BI

Nutzen Sie Power BI in Latenode, um die Berichterstellung und Datenanalyse zu automatisieren. Lösen Sie Berichtsaktualisierungen basierend auf Echtzeitereignissen aus und nutzen Sie Latenode, um Erkenntnisse mit Ihrem Team über Slack, E-Mail oder andere Apps zu teilen. Automatisieren Sie Ihre Analyse-Pipeline und reagieren Sie schneller – ohne manuelle Power BI-Updates. Latenode übernimmt Planung und Verteilung.

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

So funktioniert Latenode

FAQ Microsoft Power BI und Vision von OpenAI

Wie kann ich mein Microsoft Power BI-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?

Um Ihr Microsoft Power BI-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Microsoft Power BI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Microsoft Power BI- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Bilddaten in meinen Power BI-Dashboards analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht eine nahtlose Datenübertragung. Mit OpenAI Vision können Sie Erkenntnisse aus Bildern gewinnen und Ergebnisse direkt in Microsoft Power BI visualisieren. Profitieren Sie von fortschrittlicher KI ohne komplexe Programmierung.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft Power BI mit OpenAI Vision ausführen?

Durch die Integration von Microsoft Power BI mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisierung der bildbasierten Datenextraktion für Berichtszwecke.
  • Hinzufügen eines visuellen Kontexts zu Berichten durch die Analyse von Bildern und Diagrammen.
  • Generieren von Warnmeldungen auf Grundlage von Bildinhalten für eine schnellere Entscheidungsfindung.
  • Verbesserung der Datenqualität durch KI-gestützte Bildverifizierungsprozesse.
  • Rationalisierung von Compliance-Prüfungen durch Automatisierung der visuellen Datenanalyse.

Wie funktioniert die Skalierbarkeit mit der Microsoft PowerBI-Integration?

Die Architektur von Latenode skaliert automatisch mit Ihrem Datenvolumen und stellt sicher, dass die Microsoft Power BI-Integrationen auch bei großen Datensätzen und komplexen Arbeitsabläufen leistungsfähig bleiben.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Microsoft Power BI und OpenAI Vision auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Durch die Microsoft Power BI- und OpenAI Vision-APIs auferlegte Ratenbegrenzungen können die Leistung beeinträchtigen.
  • Komplexe Bildanalyse-Workflows können erhebliche Verarbeitungsressourcen verbrauchen.
  • Für hochspezifische Bildverarbeitungsaufgaben ist möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code erforderlich.

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