Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Konsolidieren Sie Microsoft SharePoint Online-Daten in Google Cloud BigQuery (REST) ​​für erweiterte Analysen und Berichte. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Datenpipelines, und unsere ausführungsbasierte Preisgestaltung hält die Kosten niedrig, während Sie Ihre Erkenntnisse skalieren.

Apps austauschen

Microsoft SharePoint Online

Google Cloud BigQuery (REST)

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Wie verbinden Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft SharePoint Online, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft SharePoint Online or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft SharePoint Online or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft SharePoint Online Knoten

Wähle aus Microsoft SharePoint Online Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Microsoft SharePoint Online

Konfigurieren Sie die Microsoft SharePoint Online

Klicken Sie auf Microsoft SharePoint Online Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft SharePoint Online URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Microsoft SharePoint Online

Knotentyp

#1 Microsoft SharePoint Online

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft SharePoint Online

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft SharePoint Online Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

Microsoft SharePoint Online

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

Microsoft SharePoint Online

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Microsoft SharePoint Online

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

Microsoft SharePoint Online

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Microsoft SharePoint Online, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST)

Microsoft SharePoint Online + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Beim Hochladen einer neuen Datei in SharePoint werden die Daten extrahiert und in BigQuery geladen. BigQuery führt anschließend eine Abfrage zur Datenanalyse aus. Die Ergebnisse werden zur einfachen Berichterstellung in einem Google Sheet visualisiert.

Microsoft SharePoint Online + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Wenn eine Datei zu SharePoint hinzugefügt wird, werden die Daten in BigQuery geladen. Stellt BigQuery anhand einer Abfrage Anomalien fest, wird eine Slack-Nachricht an einen bestimmten Kanal gesendet, um das Team zu benachrichtigen.

Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Microsoft SharePoint Online

Automatisieren Sie die Dokumentenverwaltung in SharePoint Online mit Latenode. Lösen Sie Workflows bei Dateiänderungen aus, verschieben Sie Dokumente basierend auf Inhalten oder aktualisieren Sie Metadaten ohne Code. Optimieren Sie Genehmigungen und Benachrichtigungen mit visuellen Workflows und integrieren Sie SharePoint in andere Anwendungen. Profitieren Sie von flexibler Logik und skalierbarer Ausführung.

Ähnliche Anwendungen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein Microsoft SharePoint Online-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​verbinden?

Um Ihr Microsoft SharePoint Online-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Microsoft SharePoint Online aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Microsoft SharePoint Online- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich SharePoint-Daten in BigQuery analysieren?

Ja, mit Latenode können Sie problemlos Daten aus Microsoft SharePoint Online extrahieren und zur Analyse in Google Cloud BigQuery (REST) ​​laden. Gewinnen Sie Einblicke mit automatisierten Workflows.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft SharePoint Online mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​ausführen?

Durch die Integration von Microsoft SharePoint Online mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Sichern Sie SharePoint-Dokumentbibliotheken zur Datenredundanz in BigQuery.
  • Analysieren der Benutzeraktivität in SharePoint mithilfe der Datenverarbeitungsleistung von BigQuery.
  • Erstellen benutzerdefinierter Berichte zu SharePoint-Inhalten basierend auf BigQuery-Daten.
  • Automatisches Archivieren älterer SharePoint-Dokumente zur Speicherung in BigQuery.
  • Generieren von Erkenntnissen zu in SharePoint gespeicherten Dokumentversionen mithilfe von BigQuery.

Wie sicher ist die Datenübertragung von SharePoint zu BigQuery auf Latenode?

Latenode verwendet sichere Protokolle für die Datenübertragung und stellt so sicher, dass Ihre Microsoft SharePoint Online- und Google Cloud BigQuery (REST)-Daten während der Integration geschützt bleiben.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Microsoft SharePoint Online und Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Dateiübertragungen von Microsoft SharePoint Online können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
  • Eine Echtzeitsynchronisierung der Daten zwischen den beiden Plattformen wird nicht unterstützt.
  • Für einen reibungslosen Datenzugriff sind möglicherweise Anpassungen benutzerdefinierter SharePoint-Berechtigungen erforderlich.

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