Miro und Google Cloud Spracherkennung Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkribieren Sie Miro-Brainstorming-Aufzeichnungen mit Google Cloud Speech-To-Text in Text. Der visuelle Editor von Latenode macht komplexe Audioanalyse-Workflows zugänglich und ermöglicht Teams die Nutzung benutzerdefinierter Logik mit JavaScript und die kostengünstige Skalierung von Automatisierungen.

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Miro

Google Cloud Spracherkennung

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Wie verbinden Miro und Google Cloud Spracherkennung

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Miro und Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Miro, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Miro or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Miro or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Miro Knoten

Wähle aus Miro Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Miro

Konfigurieren Sie die Miro

Klicken Sie auf Miro Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Miro URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Miro

Knotentyp

#1 Miro

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Miro

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Miro Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

1

Miro

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

1

Miro

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Miro und Google Cloud Spracherkennung Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Miro

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Miro und Google Cloud Spracherkennung Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud Spracherkennung

1

Trigger auf Webhook

2

Miro

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Miro, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Miro und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Miro und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Miro und Google Cloud Spracherkennung

Miro + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn einem Miro-Board ein neues oder aktualisiertes Element hinzugefügt wird, extrahieren Sie alle zugehörigen Audiodaten, transkribieren Sie diese mit Google Cloud Speech-To-Text und senden Sie die Transkription an einen angegebenen Slack-Kanal.

Miro + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn ein neues oder aktualisiertes Element auf einem Miro-Board erscheint, verarbeiten Sie alle Audioanhänge, indem Sie sie mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion in Text transkribieren. Fügen Sie diesen transkribierten Text an ein Google Docs-Dokument an und erstellen Sie so eine kompilierte Aufzeichnung des Audio-Feedbacks.

Miro und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen

Über uns Miro

Automatisieren Sie Miro-Board-Updates basierend auf Triggern anderer Apps. Latenode verbindet Miro mit Ihren Workflows und ermöglicht so die automatische Erstellung von Karten, Texten oder Rahmen. Aktualisieren Sie Miro basierend auf Daten aus CRMs, Datenbanken oder Projektmanagement-Tools und reduzieren Sie so den manuellen Aufwand. Perfekt für agiles Projekt-Tracking und visuelles Prozessmanagement in vollautomatischen Szenarien.

Ähnliche Anwendungen

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Miro und Google Cloud Spracherkennung

Wie kann ich mein Miro-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?

Um Ihr Miro-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Miro aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Miro- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Audioaufnahmen von Miro-Whiteboards automatisch transkribieren?

Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode macht es einfach, Google Cloud Speech-To-Text auszulösen, wenn neue Audiodaten zu Miro hinzugefügt werden. So werden automatisch Transkriptionen generiert und die Zusammenarbeit verbessert.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Miro mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?

Durch die Integration von Miro mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Transkription von Besprechungsaufzeichnungen von Miro-Whiteboards.
  • Analysieren des auf Miro-Boards gesammelten Sprachfeedbacks auf Stimmung.
  • Erstellen von Zusammenfassungen von Brainstorming-Sitzungen mithilfe von transkribiertem Text.
  • Erstellen durchsuchbarer Archive mit gesprochenen Inhalten aus Miro-Präsentationen.
  • Hinzufügen von Untertiteln zu in Miro-Boards eingebetteten Video-Tutorials.

Kann ich Javascript für die erweiterte Verarbeitung von Miro-Daten verwenden?

Ja! Mit Latenode können Sie Miro-Daten mithilfe von Javascript bearbeiten, z. B. bestimmte Board-Elemente extrahieren, bevor Sie sie mit Google Cloud Speech-To-Text verarbeiten.

Gibt es Einschränkungen bei der Miro- und Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Verarbeitung großer Audiodateien durch Google Cloud Speech-To-Text kann länger dauern.
  • Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und der Sprachunterstützung von Google Cloud Speech-To-Text ab.
  • Komplexe Miro-Boards mit vielen Elementen erfordern möglicherweise mehr Ressourcen für die Datenextraktion.

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