Wie verbinden Miro und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Miro und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Miro, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Miro or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Miro or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Miro Knoten
Wähle aus Miro Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Miro

Konfigurieren Sie die Miro
Klicken Sie auf Miro Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Miro URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Miro
Knotentyp
#1 Miro
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Miro
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Miro Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.


Miro
⚙
Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.


Miro
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Miro und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Miro
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Miro und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙

Miro
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Miro, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Miro und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Miro und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Miro und Google Vertex-KI
Miro + Google Vertex AI + Slack: Wenn einem Miro-Board ein neues oder aktualisiertes Element hinzugefügt wird, wird der Inhalt des Boards abgerufen und anschließend von Google Vertex AI Gemini analysiert, um wichtige Entscheidungen zusammenzufassen. Die Zusammenfassung wird anschließend in einem Slack-Kanal veröffentlicht.
Miro + Google Vertex AI + Google Docs: Wenn in Miro ein neues Board erstellt wird, analysiert Google Vertex AI Gemini dessen Inhalt, um einen Projektvorschlagsentwurf zu erstellen. Dieser Entwurf wird anschließend in einem neuen Dokument in Google Docs gespeichert.
Miro und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Miro
Automatisieren Sie Miro-Board-Updates basierend auf Triggern anderer Apps. Latenode verbindet Miro mit Ihren Workflows und ermöglicht so die automatische Erstellung von Karten, Texten oder Rahmen. Aktualisieren Sie Miro basierend auf Daten aus CRMs, Datenbanken oder Projektmanagement-Tools und reduzieren Sie so den manuellen Aufwand. Perfekt für agiles Projekt-Tracking und visuelles Prozessmanagement in vollautomatischen Szenarien.
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Miro und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Miro-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Miro-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Miro aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Miro- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus KI-Erkenntnissen automatisch Miro-Board-Inhalte generieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie automatisierte Abläufe erstellen, um Miro-Boards mit KI-generierten Inhalten von Google Vertex AI zu füllen und so die Brainstorming-Effizienz zu steigern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Miro mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Miro mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Generieren von Zusammenfassungen von Miro-Board-Inhalten mithilfe von KI.
- Erstellen von Miro-Haftnotizen aus der Textanalyse von Google Vertex AI.
- Miro-Mindmaps mit KI-gesteuerten Themenvorschlägen füllen.
- Analysieren des Miro-Board-Feedbacks mithilfe der KI-Stimmungsanalyse.
- Klassifizieren und Markieren von Miro-Board-Ideen mithilfe von KI-Modellen.
Wie sicher ist die Miro-Integration mit GoogleVertexAI auf Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungs- und Verschlüsselungsmethoden, um Ihre Daten während der Integrationsworkflows von Miro und Google Vertex AI zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Miro- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Ratenbegrenzungen für die Miro- und Google Vertex AI-APIs gelten weiterhin.
- Sehr große Miro-Boards können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.