Wie verbinden Miro und Vision von OpenAI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Miro und Vision von OpenAI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Miro, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Miro or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Miro or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Miro Knoten
Wähle aus Miro Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Miro

Konfigurieren Sie die Miro
Klicken Sie auf Miro Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Miro URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Miro
Knotentyp
#1 Miro
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Miro
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Miro Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.


Miro
⚙
Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI
Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.


Miro
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Miro und Vision von OpenAI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Miro
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Vision von OpenAI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Miro und Vision von OpenAI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vision von OpenAI
Trigger auf Webhook
⚙

Miro
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Miro, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Miro und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Miro und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Miro und Vision von OpenAI
Miro + Slack: Wenn einem Miro-Board ein neues oder aktualisiertes Element hinzugefügt wird, wird eine Nachricht an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet, um das Team zu benachrichtigen und schnelle Überprüfungen und Feedback zu ermöglichen.
Miro + Google Slides: Wenn in Miro ein neues Board erstellt wird, wird eine neue Google Slides-Präsentation erstellt, die eine bequeme Möglichkeit zum Übertragen und Präsentieren der Informationen bietet.
Miro und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Miro
Automatisieren Sie Miro-Board-Updates basierend auf Triggern anderer Apps. Latenode verbindet Miro mit Ihren Workflows und ermöglicht so die automatische Erstellung von Karten, Texten oder Rahmen. Aktualisieren Sie Miro basierend auf Daten aus CRMs, Datenbanken oder Projektmanagement-Tools und reduzieren Sie so den manuellen Aufwand. Perfekt für agiles Projekt-Tracking und visuelles Prozessmanagement in vollautomatischen Szenarien.
Verwandte Kategorien
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Miro und Vision von OpenAI
Wie kann ich mein Miro-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?
Um Ihr Miro-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Miro aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Miro- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Miro-Whiteboard-Inhalte automatisch analysieren?
Ja! Latenode ermöglicht die nahtlose Analyse von Miro-Boards über OpenAI Vision und extrahiert daraus Erkenntnisse. Nutzen Sie No-Code-Blöcke oder JavaScript für erweiterte Verarbeitung und nutzen Sie leistungsstarke Automatisierung!
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Miro mit OpenAI Vision ausführen?
Durch die Integration von Miro in OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren Sie automatisch Text aus Bildern auf Miro-Boards.
- Kategorisieren und kennzeichnen Sie visuelle Elemente in Miro-Whiteboards.
- Erstellen Sie Zusammenfassungen von Miro-Boards basierend auf visuellen Inhalten.
- Erkennen Sie bestimmte Objekte oder Muster in Miro-Board-Screenshots.
- Überwachen Sie Miro-Boards auf Konformität und Markenkonsistenz.
Kann ich Miro-Boards dynamisch mit OpenAI Vision-Erkenntnissen aktualisieren?
Ja! Latenode ermöglicht dynamische Updates. Nutzen Sie KI, um Miro-Inhalte anzureichern, Echtzeit-Feedbackschleifen zu erstellen und die Teamzusammenarbeit zu verbessern.
Gibt es Einschränkungen bei der Miro- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei der Verarbeitung großer Bilder ist möglicherweise eine Geschwindigkeitsoptimierung erforderlich.
- Es gelten Ratenbegrenzungen basierend auf Ihren Miro- und OpenAI Vision-Plänen.
- Für komplexe visuelle Analysen ist möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code erforderlich.