Wie verbinden Montag und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Montag und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Montag, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Montag or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Montag or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Montag Knoten
Wähle aus Montag Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Montag

Konfigurieren Sie die Montag
Klicken Sie auf Montag Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Montag URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Montag
Knotentyp
#1 Montag
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Montag
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Montag Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.


Montag
⚙
Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.


Montag
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Montag und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Montag
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Montag und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙

Montag
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Montag, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Montag und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Montag und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Montag und Google Vertex-KI
Montag + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine bestimmte Spalte in Monday aktualisiert wird, werden die Daten an Google Vertex AI gesendet, um Projektrisiken mithilfe des Gemini-Modells zu analysieren. Werden Risiken identifiziert, wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Google Vertex AI + Montag + Google Tabellen: Analysieren Sie Kundenfeedback mit dem Gemini-Modell von Google Vertex AI. Das Ergebnis der Sentimentanalyse wird anschließend in Google Tabellen protokolliert und enthält einen Link zum ursprünglichen Montagseintrag zur Kontextualisierung.
Montag und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Sei Unbound Montag
Synchronisieren Sie Monday-Boards mit anderen Apps in Latenode, um Projektaktualisierungen und Aufgabenverwaltung zu automatisieren. Lösen Sie Aktionen in anderen Systemen aus (z. B. das Senden von E-Mails oder das Aktualisieren von Datenbanken) basierend auf Monday-Statusänderungen. Visualisieren und passen Sie Workflows einfach an und skalieren Sie Automatisierungen ohne komplexen Code oder Schrittgebühren.
Ähnliche Anwendungen
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Sei Unbound Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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So funktioniert Latenode
FAQ Montag und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Monday-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Monday-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Montag aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Monday- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich das Montagsfeedback mit Vertex AI automatisch analysieren?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Vertex AI aus neuen Montagselementen auslösen, Daten anreichern und Ihren Workflow mithilfe von promptbasierter KI ohne komplexe Codierung verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Monday mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Monday mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Kategorisieren Sie Support-Tickets in Monday automatisch mithilfe der Textklassifizierung von Vertex AI.
- Erstellen Sie Zusammenfassungen langer Montags-Updates mit den Textzusammenfassungstools von Vertex AI.
- Analysieren Sie die Stimmung anhand des Kundenfeedbacks am Montag mithilfe der Stimmungsanalyse von Vertex AI.
- Erstellen Sie in Monday personalisierte Antworten basierend auf der Sprachgenerierung von Vertex AI.
- Extrahieren Sie mithilfe der Entitätserkennung von Vertex AI wichtige Entitäten aus den Artikelbeschreibungen von Monday.
Wie gehe ich mit Fehlern zwischen Montag und Google Vertex AI auf Latenode um?
Die Fehlerbehandlung von Latenode bietet detaillierte Protokolle, Wiederholungsmechanismen und bedingte Verzweigungen, um reibungslose und zuverlässige Monday- und Vertex-AI-Workflows zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Monday- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Ratenbegrenzungen ab Montag und Google Vertex AI können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse sowohl mit den Monday- als auch mit den Google Vertex AI-APIs erforderlich.