OCR-Bereich und KI-Agent Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Dokumentenverarbeitung, indem Sie die Textextraktion von OCR Space mit der intelligenten Analyse von AI Agent kombinieren. Der visuelle Editor von Latenode macht die Erstellung individueller Workflows so einfach wie nie zuvor. Die günstigen Preise passen sich Ihrem Dokumentenvolumen an. Verbessern Sie die Datengenauigkeit durch die Verwendung von benutzerdefiniertem JavaScript für die Vor- oder Nachbearbeitung.

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OCR-Bereich

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Wie verbinden OCR-Bereich und KI-Agent

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und KI-Agent

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or KI-Agent ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or KI-Agentund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie KI-Agent Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen KI-Agent aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb KI-Agent.

1

OCR-Bereich

+
2

KI-Agent

Authentifizieren KI-Agent

Klicken Sie nun auf KI-Agent und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem KI-Agent Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung KI-Agent durch Latenode.

1

OCR-Bereich

+
2

KI-Agent

Knotentyp

#2 KI-Agent

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden KI-Agent

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und KI-Agent Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

+
2

KI-Agent

Knotentyp

#2 KI-Agent

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden KI-Agent

KI-Agent OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und KI-Agent Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

KI-Agent

1

Trigger auf Webhook

2

OCR-Bereich

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, KI-Agentund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und KI-Agent Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und KI-Agent (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und KI-Agent

OCR Space + KI-Agent + Google Sheets: Extrahiert Text aus gescannten Rechnungen mithilfe von OCR Space, analysiert die extrahierten Daten mithilfe eines KI-Agenten auf Anomalien und protokolliert die Analyseergebnisse anschließend in einem Google Sheet.

OCR Space + KI-Agent + Slack: Extrahiert Text aus gescannten Dokumenten (Verträgen) mithilfe von OCR Space, fasst die wichtigsten Punkte mithilfe eines KI-Agenten zusammen und veröffentlicht die Zusammenfassung in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal.

OCR-Bereich und KI-Agent Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Verwandte Kategorien

Über uns KI-Agent

Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.

So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und KI-Agent

Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit AI Agent verbinden?

Um Ihr OCR Space-Konto mit dem AI Agent auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und AI Agent-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Daten aus Rechnungen extrahieren und zusammenfassen?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie den gesamten Prozess automatisieren. OCR Space extrahiert Rechnungsdaten und AI Agent erstellt Zusammenfassungen. Das spart Zeit und sorgt für konsistente Berichte.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit AI Agent ausführen?

Durch die Integration von OCR Space mit AI Agent können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Kategorisieren Sie gescannte Dokumente automatisch anhand ihres Inhalts.
  • Extrahieren Sie Daten aus Quittungen und analysieren Sie Ausgabegewohnheiten.
  • Verarbeiten Sie handschriftliche Formulare und füllen Sie eine Datenbank.
  • Identifizieren Sie wichtige Informationen in Rechtsverträgen für Compliance-Prüfungen.
  • Konvertieren Sie gescannte Bilder in durchsuchbare und bearbeitbare Textdateien.

Wie verbessert Latenode die OCR Space-Datenverarbeitung?

Latenode ermöglicht die Vorverarbeitung über JavaScript oder Headless Node, wodurch die OCR-Genauigkeit verbessert und Daten vor der KI-Analyse bereinigt werden.

Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und AI Agent-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Genauigkeit von OCR Space hängt von der Qualität des gescannten Dokuments ab.
  • Die Leistung des KI-Agenten hängt von der Komplexität der Eingabeaufforderung ab.
  • Für die Verarbeitung großer Datenmengen ist möglicherweise ein höherer Latenode-Plan erforderlich.

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