OCR-Bereich und Amazon S3 Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Dokumente automatisch archivieren und analysieren: Latenode kombiniert die Textextraktion von OCR Space mit dem Speicher von Amazon S3, sodass Sie benutzerdefinierte Workflows mithilfe flexibler No-Code-Knoten erstellen und nur für die Ausführungszeit jeder Automatisierung bezahlen können.

Apps austauschen

OCR-Bereich

Amazon S3

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden OCR-Bereich und Amazon S3

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Amazon S3

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or Amazon S3 ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or Amazon S3und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Amazon S3 Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen Amazon S3 aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Amazon S3.

1

OCR-Bereich

+
2

Amazon S3

Authentifizieren Amazon S3

Klicken Sie nun auf Amazon S3 und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Amazon S3 Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Amazon S3 durch Latenode.

1

OCR-Bereich

+
2

Amazon S3

Knotentyp

#2 Amazon S3

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Amazon S3

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Amazon S3 Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

+
2

Amazon S3

Knotentyp

#2 Amazon S3

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Amazon S3

Amazon S3 OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und Amazon S3 Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Amazon S3

1

Trigger auf Webhook

2

OCR-Bereich

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Amazon S3und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und Amazon S3 Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Amazon S3 (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und Amazon S3

Amazon S3 + OCR-Speicherplatz + Google Sheets: Wenn eine neue Datei in einen Amazon S3-Bucket hochgeladen wird, wird der Text mithilfe von OCR Space aus der Datei extrahiert. Der extrahierte Text wird dann als neue Zeile zu einem angegebenen Google Sheet hinzugefügt.

Amazon S3 + OCR Space + Slack: Beim Hochladen einer neuen Datei in einen Amazon S3-Bucket wird der Text mithilfe von OCR Space extrahiert. Eine Zusammenfassung des extrahierten Textes wird anschließend an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet.

OCR-Bereich und Amazon S3 Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Verwandte Kategorien

Über uns Amazon S3

Automatisieren Sie die S3-Dateiverwaltung in Latenode. Lösen Sie Flows bei neuen Uploads aus, verarbeiten Sie gespeicherte Daten automatisch und archivieren Sie alte Dateien. Integrieren Sie S3 in Ihre Datenbank, KI-Modelle oder andere Anwendungen. Latenode vereinfacht komplexe S3-Workflows mit visuellen Tools und Codeoptionen für benutzerdefinierte Logik.

So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und Amazon S3

Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit Amazon S3 verbinden?

Um Ihr OCR Space-Konto mit Amazon S3 auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und Amazon S3-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Rechnungen automatisch verarbeiten und speichern?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die automatische OCR-Verarbeitung von Rechnungen und die Speicherung in Amazon S3. Automatisieren Sie den gesamten Prozess für schnelleres Dokumentenmanagement und verbesserte Zugänglichkeit.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit Amazon S3 ausführen?

Durch die Integration von OCR Space mit Amazon S3 können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Extrahieren von Text aus gescannten Dokumenten und Speichern in Amazon S3.
  • Automatische Sicherung der von OCR Space verarbeiteten Daten auf Amazon S3.
  • Erstellen durchsuchbarer Bildarchive mit OCR und Amazon S3.
  • Verarbeiten von Belegen und Speichern der Daten in Amazon S3 für die Buchhaltung.
  • Erstellen automatisierter Datenpipelines für OCR und Cloud-Speicher.

Wie verarbeitet Latenode große Mengen an OCR-Space-Daten?

Latenode skaliert automatisch. Es verarbeitet effizient große OCR Space-Datensätze mit erweitertem Warteschlangenmanagement und gewährleistet so zuverlässige Amazon S3-Uploads.

Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und Amazon S3-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Verarbeitung großer Dateien kann je nach den Beschränkungen der OCR Space API länger dauern.
  • Die Kosten für den Amazon S3-Speicher fallen separat an und hängen von Ihrer Nutzung ab.
  • Komplexe Dokumentlayouts erfordern möglicherweise eine erweiterte OCR Space-Konfiguration.

Jetzt testen