

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Dokumente automatisch archivieren und analysieren: Latenode kombiniert die Textextraktion von OCR Space mit dem Speicher von Amazon S3, sodass Sie benutzerdefinierte Workflows mithilfe flexibler No-Code-Knoten erstellen und nur für die Ausführungszeit jeder Automatisierung bezahlen können.
Apps austauschen
OCR-Bereich
Amazon S3
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Amazon S3
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or Amazon S3 ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or Amazon S3und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
OCR-Bereich
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich
Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
OCR-Bereich
Knotentyp
#1 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Amazon S3 Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen Amazon S3 aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Amazon S3.
OCR-Bereich
⚙
Amazon S3
Authentifizieren Amazon S3
Klicken Sie nun auf Amazon S3 und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Amazon S3 Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Amazon S3 durch Latenode.
OCR-Bereich
⚙
Amazon S3
Knotentyp
#2 Amazon S3
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Amazon S3
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Amazon S3 Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
OCR-Bereich
⚙
Amazon S3
Knotentyp
#2 Amazon S3
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Amazon S3
Amazon S3 OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OCR-Bereich und Amazon S3 Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Amazon S3
Trigger auf Webhook
⚙
OCR-Bereich
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Amazon S3und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und Amazon S3 Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Amazon S3 (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Amazon S3 + OCR-Speicherplatz + Google Sheets: Wenn eine neue Datei in einen Amazon S3-Bucket hochgeladen wird, wird der Text mithilfe von OCR Space aus der Datei extrahiert. Der extrahierte Text wird dann als neue Zeile zu einem angegebenen Google Sheet hinzugefügt.
Amazon S3 + OCR Space + Slack: Beim Hochladen einer neuen Datei in einen Amazon S3-Bucket wird der Text mithilfe von OCR Space extrahiert. Eine Zusammenfassung des extrahierten Textes wird anschließend an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet.
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Amazon S3
Automatisieren Sie die S3-Dateiverwaltung in Latenode. Lösen Sie Flows bei neuen Uploads aus, verarbeiten Sie gespeicherte Daten automatisch und archivieren Sie alte Dateien. Integrieren Sie S3 in Ihre Datenbank, KI-Modelle oder andere Anwendungen. Latenode vereinfacht komplexe S3-Workflows mit visuellen Tools und Codeoptionen für benutzerdefinierte Logik.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Verbinden OCR-Bereich und Amazon S3 in Minuten mit Latenode.
Kreation OCR-Bereich zu Amazon S3 Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit Amazon S3 verbinden?
Um Ihr OCR Space-Konto mit Amazon S3 auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich Rechnungen automatisch verarbeiten und speichern?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die automatische OCR-Verarbeitung von Rechnungen und die Speicherung in Amazon S3. Automatisieren Sie den gesamten Prozess für schnelleres Dokumentenmanagement und verbesserte Zugänglichkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit Amazon S3 ausführen?
Durch die Integration von OCR Space mit Amazon S3 können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie verarbeitet Latenode große Mengen an OCR-Space-Daten?
Latenode skaliert automatisch. Es verarbeitet effizient große OCR Space-Datensätze mit erweitertem Warteschlangenmanagement und gewährleistet so zuverlässige Amazon S3-Uploads.
Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und Amazon S3-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: